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基于实时本征分解的实况视频面部外观编辑技术

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 本文工作第11-12页
    1.3 算法流程第12-14页
第2章 相关工作第14-25页
    2.1 本征分解第14-17页
        2.1.1 本征图像分解第14-17页
        2.1.2 本征视频分解第17页
    2.2 分割第17-21页
        2.2.1 图像分割第17-20页
        2.2.2 视频分割第20-21页
    2.3 面部追踪第21-22页
    2.4 人脸图像编辑第22-23页
    2.5 GPU通用计算第23-25页
第3章 参考图像预处理第25-34页
    3.1 离线本征分解第25-29页
        3.1.1 Retinex约束第26-27页
        3.1.2 绝对放缩约束第27页
        3.1.3 用户定义的约束第27-28页
        3.1.4 优化第28-29页
    3.2 图像分割第29-30页
        3.2.1 自动初始分割第29-30页
        3.2.2 用户协助的语义分割第30页
    3.3 本征查找表第30-31页
    3.4 区域模型第31-33页
        3.4.1 颜色模型第31页
        3.4.2 结构模型第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 运行时分割与本征分解第34-39页
    4.1 能量方程第34-35页
    4.2 Graph-Cut优化第35-36页
    4.3 本征分解传播第36-37页
    4.4 运行时算法第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第5章 面部外观编辑第39-51页
    5.1 区域的平滑抠图第39-40页
    5.2 局部范围限制第40页
    5.3 反照率的改变第40-43页
        5.3.1 反照率编辑第40页
        5.3.2 反照率平滑第40-41页
        5.3.3 色调转换第41-43页
    5.4 亮度的改变第43-45页
        5.4.1 亮度平滑第43页
        5.4.2 高光增强第43页
        5.4.3 高光减弱第43页
        5.4.4 人脸重新照明第43-45页
    5.5 实况系统第45-46页
    5.6 比较与验证第46-50页
        5.6.1 与直接图像编辑的比较第46-47页
        5.6.2 与之前本征视频方法的比较第47-50页
        5.6.3 与没有形状先验的比较第50页
    5.7 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 本文工作总结第51页
    6.2 局限与展望第51-53页
参考文献第53-60页
致谢第60-61页
作者简历第61页

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