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基于深度对抗网络的草图检索

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 草图检索的研究意义及难点第8-9页
    1.2 草图检索方法介绍第9-11页
    1.3 本文结构第11-13页
第2章 预备知识第13-20页
    2.1 卷积神经网络第13-15页
        2.1.1 卷积层第13-14页
        2.1.2 激活函数第14页
        2.1.3 池化层第14-15页
        2.1.4 全连接层第15页
    2.2 生成对抗网络第15-18页
    2.3 对抗网络在跨域检索中的应用第18-20页
第3章 基于深度对抗网络的草图检索第20-37页
    3.1 建立对抗卷积神经网络提取草图特征第20-25页
        3.1.1 网络框架第20-21页
        3.1.2 损失函数第21-23页
        3.1.3 优化方法第23-25页
    3.2 检索框架第25-28页
        3.2.1 检索流程第25-26页
        3.2.2 检索评价第26-28页
    3.3 实验结果第28-37页
        3.3.1 实验数据库及实验环境第28-29页
        3.3.2 实验设置第29-31页
        3.3.3 实验结果对比与分析第31-37页
第4章 总结与展望第37-39页
    4.1 总结第37页
    4.2 展望第37-39页
参考文献第39-41页
后记与致谢第41页

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