使用表示模型对糖尿病和肥胖症的关系发现和热点分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文工作介绍 | 第12-14页 |
| 第2章 主题模型和表示学习 | 第14-22页 |
| 2.1 主题模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 LDA主题模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 吉布斯采样 | 第16-17页 |
| 2.2 表示模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 CBOW模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Skip-gram模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 层次softmax和负采样 | 第19页 |
| 2.3 吸引子传播聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于表示学习的糖尿病和肥胖症关系发现模型 | 第22-26页 |
| 3.1 模型设计 | 第22-24页 |
| 3.2 矩阵的相似度计算 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第26-52页 |
| 4.1 实验数据 | 第26-29页 |
| 4.1.1 PubMed介绍 | 第26页 |
| 4.1.2 数据准备 | 第26-29页 |
| 4.2 实验流程 | 第29-34页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 模型参数说明 | 第32-33页 |
| 4.2.3 模型训练 | 第33-34页 |
| 4.3 结果分析 | 第34-47页 |
| 4.3.1 可视化工具 | 第34-35页 |
| 4.3.2 糖尿病和肥胖症的关系发现 | 第35-44页 |
| 4.3.3 关系验证 | 第44-47页 |
| 4.4 研究热点趋势 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介及科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
