| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 高血压 | 第9页 |
| 1.2 血管紧张素转移酶(ACE) | 第9-13页 |
| 1.2.1 ACE的结构 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 分子对接 | 第14-17页 |
| 2.2 深度学习 | 第17-25页 |
| 第三章 不同分子对接方法的研究 | 第25-31页 |
| 3.1 结构准备 | 第25-26页 |
| 3.1.1 AutoDock的对接 | 第25-26页 |
| 3.1.2 AutoDock Vina的对接 | 第26页 |
| 3.2 对接结果分析 | 第26-31页 |
| 第四章 训练样本与测试样本的生成 | 第31-34页 |
| 4.1 对接结果的预处理 | 第31-32页 |
| 4.1.1 AutoDock对接结果的预处理 | 第31页 |
| 4.1.2 AutoDock Vina对接结果的预处理 | 第31-32页 |
| 4.2 训练样本和测试样本的生成 | 第32-34页 |
| 第五章 深度神经网络对底物对接效果的预测 | 第34-42页 |
| 5.1 深度神经网络 | 第34页 |
| 5.2 深度神经网络的训练 | 第34-42页 |
| 第六章 卷积神经网络对底物对接效果的预测 | 第42-50页 |
| 6.1 卷积神经网络 | 第42-43页 |
| 6.2 卷积神经网络的训练 | 第43-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |