基于统计降尺度-SWAT水文模型的开都河流域未来气候预估与径流模拟
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 统计降尺度研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 SWAT水文模型研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况 | 第17-21页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第17-18页 |
| 2.1.3 气候和水文特征 | 第18-19页 |
| 2.1.4 植被和土壤 | 第19-20页 |
| 2.2 社会经济状况 | 第20页 |
| 2.3 水资源开发利用现状 | 第20-21页 |
| 第三章 模型原理与数据准备 | 第21-37页 |
| 3.1 ASD模型原理简介 | 第21-22页 |
| 3.1.1 ASD模型概述 | 第21页 |
| 3.1.2 ASD模型原理 | 第21-22页 |
| 3.1.3 ASD模型结构 | 第22页 |
| 3.2 SDSM模型原理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 SDSM模型介绍 | 第22页 |
| 3.2.2 SDSM模型原理 | 第22-23页 |
| 3.2.3 SDSM模型结构 | 第23-24页 |
| 3.3 SWAT模型原理简介 | 第24-25页 |
| 3.3.1 SWAT模型原理 | 第24-25页 |
| 3.3.2 SWAT模型结构 | 第25页 |
| 3.4 数据来源及模型数据库的构建 | 第25-37页 |
| 3.4.1 气候模式数据 | 第26-27页 |
| 3.4.2 实测数据 | 第27-29页 |
| 3.4.3 空间数据 | 第29-33页 |
| 3.4.4 属性数据 | 第33-37页 |
| 第四章 基于统计降尺度模型的未来气候预估 | 第37-50页 |
| 4.1 基于ASD模型的未来气候预估 | 第37-43页 |
| 4.1.1 预报因子选择 | 第37页 |
| 4.1.2 模型率定及验证 | 第37-40页 |
| 4.1.3 未来降水预估 | 第40-41页 |
| 4.1.4 未来气温预估 | 第41-43页 |
| 4.2 基于SDSM模型的未来气候预估 | 第43-49页 |
| 4.2.1 预报因子选择 | 第43页 |
| 4.2.2 模型率定及验证 | 第43-46页 |
| 4.2.3 未来降水预估 | 第46-47页 |
| 4.2.4 未来气温预估 | 第47-49页 |
| 4.3 ASD与SDSM模型模拟对比分析 | 第49-50页 |
| 第五章 开都河流域未来径流模拟与预测 | 第50-61页 |
| 5.1 SWAT水文模型模拟及评价 | 第50-58页 |
| 5.1.1 SWAT水文模型构建和运行 | 第50-51页 |
| 5.1.2 参数率定与敏感性分析 | 第51-54页 |
| 5.1.3 模型结果评价 | 第54-57页 |
| 5.1.4 模型不确定性讨论 | 第57-58页 |
| 5.2 未来气候情景下的径流预测 | 第58-60页 |
| 5.3 不确定性讨论 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 结论 | 第61-63页 |
| 6.2 不足与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在读期间发表论文及参与课题项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
