分解型多目标进化算法的分布式设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 分解型多目标进化算法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 分布式MOEAs与分布式计算框架 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术概况 | 第17-21页 |
| 2.1 MOEA/D | 第17-18页 |
| 2.2 MOEA/CD | 第18-19页 |
| 2.3 Spark分布式计算框架 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 主从分布式方案 | 第21-37页 |
| 3.1 MOEA/D主从分布式方案 | 第22页 |
| 3.2 MOEA/CD主从分布式方案 | 第22-23页 |
| 3.3 实验配置 | 第23-26页 |
| 3.3.1 标准测试例问题 | 第23-24页 |
| 3.3.2 性能评估指标 | 第24-25页 |
| 3.3.3 算法配置 | 第25-26页 |
| 3.3.4 集群配置 | 第26页 |
| 3.4 主从分布式方案实验结果分析 | 第26-35页 |
| 3.4.1 算法解集质量分析 | 第26-33页 |
| 3.4.2 算法运行时间分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 岛屿分布式方案 | 第37-52页 |
| 4.1 部分种群岛屿分布式方案 | 第38-40页 |
| 4.2 整体种群岛屿分布式方案 | 第40-41页 |
| 4.3 进化分布式方案实验结果分析 | 第41-51页 |
| 4.3.1 算法解集质量分析 | 第41-48页 |
| 4.3.2 算法运行时间分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 无线传感器网络布局应用 | 第52-59页 |
| 5.1 无线传感器网络布局问题简介 | 第52页 |
| 5.2 无线传感器网络的基本概念 | 第52页 |
| 5.3 目标函数 | 第52-53页 |
| 5.4 无线传感器网络布局应用 | 第53-55页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
