| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第5-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第5页 |
| 1.2 变分图像分割的基础模型 | 第5-7页 |
| 1.3 图像分割的变分水平集方法及其拓展 | 第7-9页 |
| 1.4 图像分割的标记函数方法及其拓展 | 第9-10页 |
| 1.5 TV模型及算法 | 第10-13页 |
| 1.6 本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 两相图像分割的变分模型及算法 | 第15-30页 |
| 2.1 变分图像分割的标记函数模型及算法 | 第15-20页 |
| 2.2 变分图像分割Chan-Vese模型及算法 | 第20-25页 |
| 2.3 Chan-Vese模型的连续最大流方法 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多相图像分割分层变分水平集模型及其ADMM方法 | 第30-37页 |
| 3.1 多相图像分割分层变分水平集模型：Chung-Vese模型 | 第30-31页 |
| 3.2 Chung-Vese模型的快速ADMMP方法 | 第31-34页 |
| 3.3 Chung-Vese模型的Split Bregman算法 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数值算例 | 第37-49页 |
| 4.1 两相分割Chan-Vese模型的连续最大流方法 | 第37-41页 |
| 4.2 多相分割Chung-Vese模型的ADMMP方法 | 第41-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
