首页--天文学、地球科学论文--海洋学论文--海洋调查与观测论文--调查及观测方法论文

天基海洋移动目标监视的联合调度问题研究

摘要第1-17页
ABSTRACT第17-20页
第一章 绪论第20-33页
   ·研究背景及意义第20-21页
     ·研究背景第20-21页
     ·研究意义第21页
   ·国内外研究现状及评述第21-29页
     ·最优搜索理论第22-23页
     ·海洋移动目标运动预测方法第23-25页
     ·卫星任务规划调度技术第25-27页
     ·海洋移动目标监视相关研究第27-29页
   ·论文主要工作和创新点第29-31页
   ·论文组织结构第31-33页
第二章 天基海洋移动目标监视联合调度问题分析与建模第33-59页
   ·海洋移动目标及监视环境第33-35页
     ·海洋移动目标特点第33-34页
     ·海洋监视环境特点第34-35页
   ·联合调度资源第35-42页
     ·海洋监视卫星分类及特点第35-36页
     ·目标信息获取与处理能力第36-39页
     ·卫星资源使用约束第39-40页
     ·海洋监视卫星系统应用案例第40-42页
   ·问题描述与建模第42-58页
     ·不确定性因素第42-43页
     ·业务流程与求解框架第43-46页
     ·基本假设及问题简化第46-47页
     ·联合调度问题的形式化描述第47-54页
     ·联合调度问题的一般模型第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第三章 海洋移动目标运动预测与状态估计方法第59-93页
   ·海洋移动目标与卫星观测的时空关系计算方法第59-71页
     ·侧摆观测算法第59-63页
     ·侧摆角及观测时刻算法第63-68页
     ·观测条带的网格覆盖检测算法第68-70页
     ·算例结果与分析第70-71页
   ·海洋移动目标运动预测方法第71-82页
     ·相关定义及条件假设第71-73页
     ·海洋移动目标运动预测方法集第73-77页
     ·海洋移动目标多模型运动预测方法第77-79页
     ·算例结果与分析第79-82页
   ·海洋移动目标状态估计方法第82-92页
     ·粒子滤波研究现状及原理概述第82-84页
     ·海洋移动目标跟踪监视的粒子滤波应用案例第84页
     ·多目标跟踪的粒子滤波基本算法第84-86页
     ·海洋移动目标跟踪的粒子滤波算法第86-91页
     ·算例结果与分析第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第四章 基于信息度量的单阶段联合调度方法第93-121页
   ·信息论方法原理概述第93-95页
   ·监视信息度量方法第95-101页
     ·信息度量第95-97页
     ·统计学分析第97-101页
   ·基于信息度量的单阶段联合调度算法第101-114页
     ·单阶段期望信息收益第101-104页
     ·粒子描述的单阶段期望信息收益第104-106页
     ·传感器模型第106-108页
     ·单阶段联合调度算法第108-110页
     ·反馈延时的单阶段联合调度算法第110-114页
   ·算例结果与分析第114-120页
   ·本章小结第120-121页
第五章 基于强化学习的多阶段联合调度方法第121-146页
   ·强化学习理论概述第121-125页
     ·强化学习研究现状第121-123页
     ·强化学习基本原理第123-125页
   ·多阶段联合调度的强化学习算法第125-139页
     ·输入状态的规范化描述第126-128页
     ·阶段收益与值函数第128-129页
     ·行动集与行动选择第129-132页
     ·基于神经网络的值函数逼近器第132-137页
     ·多阶段联合调度算法第137-139页
   ·算例结果与分析第139-144页
   ·本章小结第144-146页
第六章 天基海洋移动目标监视联合调度的应用研究第146-161页
   ·仿真结构与流程设计第146-149页
     ·仿真结构组成第146-147页
     ·仿真主控流程第147-149页
   ·仿真想定设计第149-152页
     ·备选卫星资源设计第149-150页
     ·监视区域及移动目标设计第150-152页
   ·调度预处理第152-154页
     ·卫星过境观测时间窗口计算第152-154页
     ·光照条件与气象的影响第154页
   ·算例结果与分析第154-160页
   ·本章小结第160-161页
第七章 总结与展望第161-165页
   ·本文总结第161-163页
   ·研究展望第163-165页
致谢第165-166页
参考文献第166-176页
作者在学期间取得的学术成果第176-177页

论文共177页,点击 下载论文
上一篇:面向网络安全监控的流数据处理技术研究
下一篇:GRAPES高分辨率气象数值预报模式并行计算关键技术研究