摘要 | 第1-17页 |
ABSTRACT | 第17-20页 |
第一章 绪论 | 第20-33页 |
·研究背景及意义 | 第20-21页 |
·研究背景 | 第20-21页 |
·研究意义 | 第21页 |
·国内外研究现状及评述 | 第21-29页 |
·最优搜索理论 | 第22-23页 |
·海洋移动目标运动预测方法 | 第23-25页 |
·卫星任务规划调度技术 | 第25-27页 |
·海洋移动目标监视相关研究 | 第27-29页 |
·论文主要工作和创新点 | 第29-31页 |
·论文组织结构 | 第31-33页 |
第二章 天基海洋移动目标监视联合调度问题分析与建模 | 第33-59页 |
·海洋移动目标及监视环境 | 第33-35页 |
·海洋移动目标特点 | 第33-34页 |
·海洋监视环境特点 | 第34-35页 |
·联合调度资源 | 第35-42页 |
·海洋监视卫星分类及特点 | 第35-36页 |
·目标信息获取与处理能力 | 第36-39页 |
·卫星资源使用约束 | 第39-40页 |
·海洋监视卫星系统应用案例 | 第40-42页 |
·问题描述与建模 | 第42-58页 |
·不确定性因素 | 第42-43页 |
·业务流程与求解框架 | 第43-46页 |
·基本假设及问题简化 | 第46-47页 |
·联合调度问题的形式化描述 | 第47-54页 |
·联合调度问题的一般模型 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第三章 海洋移动目标运动预测与状态估计方法 | 第59-93页 |
·海洋移动目标与卫星观测的时空关系计算方法 | 第59-71页 |
·侧摆观测算法 | 第59-63页 |
·侧摆角及观测时刻算法 | 第63-68页 |
·观测条带的网格覆盖检测算法 | 第68-70页 |
·算例结果与分析 | 第70-71页 |
·海洋移动目标运动预测方法 | 第71-82页 |
·相关定义及条件假设 | 第71-73页 |
·海洋移动目标运动预测方法集 | 第73-77页 |
·海洋移动目标多模型运动预测方法 | 第77-79页 |
·算例结果与分析 | 第79-82页 |
·海洋移动目标状态估计方法 | 第82-92页 |
·粒子滤波研究现状及原理概述 | 第82-84页 |
·海洋移动目标跟踪监视的粒子滤波应用案例 | 第84页 |
·多目标跟踪的粒子滤波基本算法 | 第84-86页 |
·海洋移动目标跟踪的粒子滤波算法 | 第86-91页 |
·算例结果与分析 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第四章 基于信息度量的单阶段联合调度方法 | 第93-121页 |
·信息论方法原理概述 | 第93-95页 |
·监视信息度量方法 | 第95-101页 |
·信息度量 | 第95-97页 |
·统计学分析 | 第97-101页 |
·基于信息度量的单阶段联合调度算法 | 第101-114页 |
·单阶段期望信息收益 | 第101-104页 |
·粒子描述的单阶段期望信息收益 | 第104-106页 |
·传感器模型 | 第106-108页 |
·单阶段联合调度算法 | 第108-110页 |
·反馈延时的单阶段联合调度算法 | 第110-114页 |
·算例结果与分析 | 第114-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第五章 基于强化学习的多阶段联合调度方法 | 第121-146页 |
·强化学习理论概述 | 第121-125页 |
·强化学习研究现状 | 第121-123页 |
·强化学习基本原理 | 第123-125页 |
·多阶段联合调度的强化学习算法 | 第125-139页 |
·输入状态的规范化描述 | 第126-128页 |
·阶段收益与值函数 | 第128-129页 |
·行动集与行动选择 | 第129-132页 |
·基于神经网络的值函数逼近器 | 第132-137页 |
·多阶段联合调度算法 | 第137-139页 |
·算例结果与分析 | 第139-144页 |
·本章小结 | 第144-146页 |
第六章 天基海洋移动目标监视联合调度的应用研究 | 第146-161页 |
·仿真结构与流程设计 | 第146-149页 |
·仿真结构组成 | 第146-147页 |
·仿真主控流程 | 第147-149页 |
·仿真想定设计 | 第149-152页 |
·备选卫星资源设计 | 第149-150页 |
·监视区域及移动目标设计 | 第150-152页 |
·调度预处理 | 第152-154页 |
·卫星过境观测时间窗口计算 | 第152-154页 |
·光照条件与气象的影响 | 第154页 |
·算例结果与分析 | 第154-160页 |
·本章小结 | 第160-161页 |
第七章 总结与展望 | 第161-165页 |
·本文总结 | 第161-163页 |
·研究展望 | 第163-165页 |
致谢 | 第165-166页 |
参考文献 | 第166-176页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第176-177页 |