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Logistic回归模型的R-最优设计

摘要第2-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 研究背景第7-12页
        1.1.1 Logistic回归模型第7-9页
        1.1.2 回归模型的参数估计第9-12页
    1.2 研究的意义与目的第12页
    1.3 本文的主要内容第12-14页
第二章 文献综述与相关理论第14-23页
    2.1 文献综述与现状分析第14-15页
    2.2 相关理论第15-23页
        2.2.1 信息矩阵第15-17页
        2.2.2 最优设计准则第17-19页
        2.2.3 一般等价性定理第19-23页
第三章 固定截距的logistic回归模型第23-35页
    3.1 固定截距模型及信息矩阵第23-25页
        3.1.1 单变量模型第23-24页
        3.1.2 两变量模型第24-25页
    3.2 固定截距模型的R-最优设计第25-27页
    3.3 R-最优准则的迭代算法第27页
    3.4 数值模拟第27-35页
第四章 随机截距的logistic回归模型第35-40页
    4.1 随机截距模型及信息矩阵第35-36页
        4.1.1 单变量模型第35-36页
    4.2 简单随机截距模型的R-最优设计第36-37页
    4.3 数值模拟第37-40页
第五章 结论第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
附录第45-53页

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