Logistic回归模型的R-最优设计
| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-12页 |
| 1.1.1 Logistic回归模型 | 第7-9页 |
| 1.1.2 回归模型的参数估计 | 第9-12页 |
| 1.2 研究的意义与目的 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 文献综述与相关理论 | 第14-23页 |
| 2.1 文献综述与现状分析 | 第14-15页 |
| 2.2 相关理论 | 第15-23页 |
| 2.2.1 信息矩阵 | 第15-17页 |
| 2.2.2 最优设计准则 | 第17-19页 |
| 2.2.3 一般等价性定理 | 第19-23页 |
| 第三章 固定截距的logistic回归模型 | 第23-35页 |
| 3.1 固定截距模型及信息矩阵 | 第23-25页 |
| 3.1.1 单变量模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 两变量模型 | 第24-25页 |
| 3.2 固定截距模型的R-最优设计 | 第25-27页 |
| 3.3 R-最优准则的迭代算法 | 第27页 |
| 3.4 数值模拟 | 第27-35页 |
| 第四章 随机截距的logistic回归模型 | 第35-40页 |
| 4.1 随机截距模型及信息矩阵 | 第35-36页 |
| 4.1.1 单变量模型 | 第35-36页 |
| 4.2 简单随机截距模型的R-最优设计 | 第36-37页 |
| 4.3 数值模拟 | 第37-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-53页 |
