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高速移动环境LTE-V2V系统信道估计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 背景概况及研究意义第10-11页
    1.2 课题研究历史与现状第11-13页
    1.3 本文研究内容及结构安排第13-15页
第二章 LTE-V2V系统和无线信道模型第15-25页
    2.1 LTE-V2V系统基本原理第15-19页
        2.1.1 SC-FDMA技术概述第15-16页
        2.1.2 LTE-V2V系统基带模型第16-19页
    2.2 无线信道模型第19-22页
    2.3 衰落信道的统计特性第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 传统信道估计算法研究第25-47页
    3.1 LTEbaseline仿真平台第25-34页
        3.1.1 LTE系统物理层原理第25页
        3.1.2 信道编解码第25-26页
        3.1.3 MIMO模块第26-28页
        3.1.4 OFDM调制解调第28页
        3.1.5 仿真平台验证第28-34页
    3.2 基于统计特征的内插算法第34-39页
        3.2.1 Wiener滤波算法第35-36页
        3.2.2 MMSE内插算法第36-39页
    3.3 基于固定系数的内插算法第39-40页
        3.3.1 线性内插第39页
        3.3.2 二阶高斯内插第39页
        3.3.3 三阶样条内插第39-40页
        3.3.4 三阶拉格朗日内插第40页
    3.4 基于低通滤波的内插算法第40-42页
        3.4.1 Kaiser窗内插算法第41页
        3.4.2 升余弦窗内插算法第41-42页
    3.5 多径衰落信道下性能仿真第42-46页
        3.5.1 AWGN信道下仿真第42-43页
        3.5.2 平坦衰落信道下仿真第43-44页
        3.5.3 多径衰落信道下仿真第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 高速移动环境下信道估计算法第47-61页
    4.1 基于BEM的导频CIR估计第47-50页
    4.2 时域基于块状导频内插算法第50-52页
    4.3 导频CIR估计及内插算法改进第52-55页
    4.4 CRLB推导第55-60页
        4.4.1 导频符号CIR估计的CRLB推导第56-57页
        4.4.2 基于SS-PWI的数据符号估计的CRLB推导第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 LTE-V2V系统解调性能仿真第61-73页
    5.1 ICI相消均衡算法第61-64页
        5.1.1 基于MMSE的ICI相消均衡第61-63页
        5.1.2 传统的单抽头迫零ICI相消均衡第63页
        5.1.3 MMSE相消的ICI均衡和ZF均衡的性能对比第63-64页
    5.2 LSQR迭代均衡第64-66页
    5.3 仿真分析第66-72页
        5.3.1 参数优化第66-68页
        5.3.2 信道估计和均衡的性能第68-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 全文总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79页

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