内容提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7页 |
·多目标优化研究综述 | 第7-8页 |
·粒子群算法研究综述 | 第8-9页 |
·本文的主要内容 | 第9-11页 |
第二章 多目标优化算法 | 第11-19页 |
·基本概念和术语 | 第11页 |
·优化算法 | 第11-14页 |
·传统方法 | 第12-13页 |
·现代启发式方法 | 第13-14页 |
·多目标优化 | 第14-19页 |
·基本概念与术语 | 第14-17页 |
·传统方法 | 第17-18页 |
·经典方法的讨论 | 第18-19页 |
第三章 粒子群优化算法及Java 实现 | 第19-31页 |
·基本粒子群算法 | 第19-23页 |
·基本原理 | 第19-20页 |
·算法流程 | 第20-22页 |
·参数设置 | 第22-23页 |
·粒子群优化算法的java 实现 | 第23-29页 |
·PSO 与GA 算法的比较 | 第29-31页 |
·遗传算法的基本思想 | 第29-30页 |
·遗传算法与粒子群算法的比较 | 第30-31页 |
第四章 基于Java 开发的粒子群优化算法及测试 | 第31-47页 |
·设计说明 | 第31页 |
·开发环境与开发工具 | 第31页 |
·总体设计 | 第31-32页 |
·具体设计 | 第32-41页 |
·运行效果与程序发布 | 第32-33页 |
·主类AppletGUI | 第33-34页 |
·运行界面 PSOGUI | 第34-35页 |
·范围设置 RangeDialog | 第35-36页 |
·显示坐标设置 IndexDialog | 第36-37页 |
·最大速度设置 MaximumVelocityDialog | 第37-38页 |
·参数确认 GUIParameterDialog | 第38-39页 |
·编译运行 | 第39-41页 |
·仿真实验与结果分析 | 第41-47页 |
·基准测试函数 | 第41-43页 |
·PSO 的实验对比分析 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 基于粒子群算法求解多目标函数优化问题 | 第47-56页 |
·引言 | 第47页 |
·多目标粒子群算法 | 第47-50页 |
·算法的提出 | 第47-48页 |
·算法分析 | 第48-49页 |
·算法流程 | 第49-50页 |
·不同问题特性的测试函数 | 第50-52页 |
·数值实验 | 第52-56页 |
·参数设置 | 第52页 |
·性能度量值 | 第52-55页 |
·数值实验分析与实验结论 | 第55-56页 |
第六章 结束语 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
摘要 | 第61-63页 |
Abstract | 第63-65页 |