首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

多标准分类中的属性约简及规则提取

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 文章组织第14-15页
第2章 基础知识第15-19页
    2.1 经典粗糙集理论的基本知识第15-16页
    2.2 优势关系粗糙集理论的基本知识第16-19页
第3章 基于优势-等价关系的属性约简第19-29页
    3.1 基于样例对选择的约简方法介绍第19-20页
    3.2 优势-等价关系下基于样例对选择的约简方法相关定义第20-22页
    3.3 优势-等价关系下基于样例对选择的约简算法描述第22-23页
    3.4 实验结果分析第23-29页
第4章 对象集变化时优势集的更新原理第29-37页
    4.1 优势集到优势集矩阵的转换第29-31页
    4.2 优势集更新原理第31页
        4.2.1 单个对象变化时的优势集更新原理第31页
        4.2.2 多个对象变化时的优势集更新原理第31页
    4.3 实验结果分析第31-37页
        4.3.1 新增多个样例的实验结果与分析第32-34页
        4.3.2 删除多个样例的实验结果与分析第34-35页
        4.3.3 增量方法增删样例的实验结果对比第35-37页
第5章 混合信息系统中规则提取方法第37-42页
    5.1 混合信息系统下粗糙集理论的相关定义第37-38页
    5.2 覆盖式规则提取方法第38-39页
    5.3 实验结果分析第39-42页
第6章 总结与展望第42-43页
    6.1 总结第42页
    6.2 展望第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页
攻读学位期间取得的科研成果第48页

论文共48页,点击 下载论文
上一篇:优势关系下基于浓缩矩阵的属性约简方法
下一篇:引入结构信息的模糊支持向量机算法研究