| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 风电波动特性研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 风电波动多尺度分析国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 风电时间序列建模的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究工作和章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 数学形态学基本理论 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20-22页 |
| 2.1.1 数学形态学发展史 | 第20-21页 |
| 2.1.2 数学形态学在一维信号分析中的优点 | 第21页 |
| 2.1.3 数学形态学在一维信号分析领域的应用现状 | 第21-22页 |
| 2.2 数学形态学基础 | 第22-25页 |
| 2.2.1 结构元素的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 形态学基本运算 | 第23-25页 |
| 2.3 结构元素的选取 | 第25-30页 |
| 2.3.1 类型选取 | 第25-27页 |
| 2.3.2 长度选取 | 第27-28页 |
| 2.3.3 高度选取 | 第28-30页 |
| 2.4 常见的形态学滤波器 | 第30-33页 |
| 2.4.1 混合滤波器 | 第30页 |
| 2.4.2 交替滤波器 | 第30-31页 |
| 2.4.3 混合交替滤波器 | 第31-32页 |
| 2.4.4 广义滤波器 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于数学形态学的风电功率多尺度波动分解 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 多尺度形态学分析 | 第35-37页 |
| 3.2.1 多尺度形态学基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 加权多尺度形态学滤波器的构建 | 第36-37页 |
| 3.3 风电功率的多尺度波动及分解算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 风电功率的多尺度波动 | 第37-38页 |
| 3.3.2 多尺度结构元素的选取 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于WMMF的风电功率时间序列分解算法 | 第40-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 第一级WMMF滤波器的构造 | 第42-43页 |
| 3.4.2 第二级WMMF滤波器的构造 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于多尺度分析的风电功率时间序列建模方法 | 第47-79页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 低频趋势分量建模 | 第47-60页 |
| 4.2.1 风电波动过程的辨识方法 | 第47-50页 |
| 4.2.2 风电波动片段的定量描述 | 第50-54页 |
| 4.2.3 风电波动过程转移特性与统计概率研究 | 第54-57页 |
| 4.2.4 随机抽样与风电时间序列低频分量模拟 | 第57-60页 |
| 4.3 中频波动分量建模 | 第60-63页 |
| 4.4 高频波动分量建模 | 第63-67页 |
| 4.5 算例分析 | 第67-77页 |
| 4.5.1 低频分量模拟 | 第68-70页 |
| 4.5.2 中频分量模拟 | 第70-71页 |
| 4.5.3 高频分量模拟 | 第71-72页 |
| 4.5.4 模拟风电功率时间序列的有效性检验 | 第72-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 论文主要结论 | 第79-80页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |