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石油钻井过程井漏异常的预警技术研究

摘要第4-6页
英文摘要第6-7页
1 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 系统故障诊断技术发展概述第12-15页
        1.2.1 定性分析方法第12-13页
        1.2.2 定量分析方法第13-15页
    1.3 石油钻井工程预警系统研究现状第15-16页
    1.4 论文的内容安排第16-18页
2 石油钻井工程预警系统基本问题探讨第18-24页
    2.1 主要钻井设备简介第18-19页
    2.2 钻井过程中各个工况的介绍第19-20页
    2.3 钻井过程中主要参数的介绍第20-21页
    2.4 钻井过程中故障类型的分析第21-23页
    2.5 小结第23-24页
3 基于数据的故障检测与诊断方法第24-39页
    3.1 数据的预处理第24页
    3.2 野值点剔除算法第24-26页
    3.3 滑动窗.长度的自适应确定方法第26-34页
        3.3.1 平均剔除误差方法第26页
        3.3.2 实验分析第26-34页
    3.4 确定训练样本点数量第34-35页
    3.5 主元分析方法的局限性第35页
    3.6 核函数方法第35-37页
    3.7 多块核主元分析方法第37-38页
    3.8 小结第38-39页
4 基于传统KPCA的钻井过程预警方法研究第39-56页
    4.1 引言第39页
    4.2 核主元分析(KPCA)基本原理第39-42页
    4.3 KPCA故障检测统计量第42-44页
    4.4 钻井过程中的特征量提取第44-50页
    4.5 钻井过程中井漏异常的故障检测第50-55页
        4.5.1 井漏事故分析第50-51页
        4.5.2 KPCA故障检测实施步骤第51页
        4.5.3 实例仿真第51-55页
    4.6 小结第55-56页
5 石油钻井过程的多模KPCA故障检测方法研究第56-64页
    5.1 引言第56页
    5.2 多个核主元分析模型的建立第56-60页
        5.2.1 门限值分类算法第56-59页
        5.2.2 故障检测流程第59-60页
    5.3 实例仿真第60-62页
    5.4 石油钻井过程预警方法对比第62-63页
    5.5 小结第63-64页
6 结论与展望第64-66页
    6.1 本文创新性第64-65页
    6.2 研究方向展望第65-66页
个人简历与研究成果第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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