| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 刀具管理综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 刀具管理系统研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 刀具管理发展趋势 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要内容及研究目标 | 第13页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 数字化车间刀具管理模式及部分关键技术研究 | 第16-56页 |
| 2.1 数字化车间刀具管理模式研究 | 第16-23页 |
| 2.1.1 数字化车间概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数字化车间刀具管理特点及需求分析 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数字化车间刀具管理模式的总体框架 | 第19-21页 |
| 2.1.4 数字化车间刀具管理模式的运行流程 | 第21-23页 |
| 2.2 数字化车间刀具寿命预测 | 第23-35页 |
| 2.2.1 刀具寿命简介 | 第23-28页 |
| 2.2.2 基于粒子群优化BP神经网络算法的刀具寿命预测模型 | 第28-35页 |
| 2.3 数字化车间刀具调度模型 | 第35-55页 |
| 2.3.1 数字化车间刀具调度概述 | 第35-36页 |
| 2.3.2 问题描述 | 第36-37页 |
| 2.3.3 变量及符号说明 | 第37页 |
| 2.3.4 目标函数 | 第37-38页 |
| 2.3.5 数字化车间刀具和机床双资源综合调度思想 | 第38-39页 |
| 2.3.6 基于遗传算法的数字化车间综合调度模型 | 第39-51页 |
| 2.3.7 实例验证 | 第51-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 3 数字化车间刀具管理系统研究 | 第56-76页 |
| 3.1 数字化车间刀具管理系统简介 | 第56页 |
| 3.2 数字化车间刀具管理系统需求分析 | 第56-59页 |
| 3.2.1 系统功能需求 | 第56-57页 |
| 3.2.2 系统非功能需求 | 第57-58页 |
| 3.2.3 系统目标分析及可行性论证 | 第58-59页 |
| 3.3 数字化车间刀具管理系统总体设计 | 第59-63页 |
| 3.3.1 数字化车间刀具管理系统硬件设计 | 第59-60页 |
| 3.3.2 数字化车间刀具管理系统体系架构 | 第60-63页 |
| 3.4 数字化车间刀具管理系统业务流程设计 | 第63-67页 |
| 3.4.1 刀具出入库流程 | 第63-64页 |
| 3.4.2 刀具调度流程 | 第64-65页 |
| 3.4.3 刀具寿命预测流程 | 第65-66页 |
| 3.4.4 刀具采购流程 | 第66-67页 |
| 3.5 数字化车间刀具管理系统功能模型设计 | 第67-73页 |
| 3.5.1 数字化车间刀具管理系统功能结构设计 | 第67-69页 |
| 3.5.2 数字化车间刀具管理系统数据分析 | 第69-73页 |
| 3.6 数字化车间刀具管理系统信息模型研究 | 第73-74页 |
| 3.7 本章小结 | 第74-76页 |
| 4 数字化车间刀具管理系统应用 | 第76-82页 |
| 4.1 企业数字化车间刀具管理存在的问题 | 第76-77页 |
| 4.2 系统应用情况 | 第77-80页 |
| 4.3 系统应用效果分析 | 第80-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 结论与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 结论 | 第82-83页 |
| 5.2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90页 |
| A. 作者攻读硕士期间从事的科研工作 | 第90页 |
| B. 作者在校期间的主要获奖情况 | 第90页 |