| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文所做研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 可再生能源分布式发电简要介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 可再生能源DG的基本特性 | 第14-17页 |
| 2.1.1 太阳能分布式发电 | 第14-15页 |
| 2.1.2 风能分布式发电 | 第15-16页 |
| 2.1.3 其它可再生能源分布式发电技术 | 第16-17页 |
| 2.2 含可再生能源DG的配网潮流计算方法 | 第17-19页 |
| 2.3 可再生能源DG并网对配网的影响 | 第19-21页 |
| 2.3.1 对配网规划的影响 | 第19-20页 |
| 2.3.2 对配网运行的影响 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 可再生能源DG与配网网架的协调规划模型 | 第22-33页 |
| 3.1 DG与配网网架协调规划的主要内容及目的 | 第22-23页 |
| 3.2 基于多场景技术的DG出力及配网负荷模拟 | 第23-27页 |
| 3.2.1 可再生能源DG出力及配网负荷的时序特性 | 第23-25页 |
| 3.2.2 基于多场景技术的DG出力及负荷模型 | 第25-27页 |
| 3.3 考虑时序特性的多目标协调规划数学模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第27-30页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 多目标协调规划模型求解 | 第33-43页 |
| 4.1 多目标协调规划模型的求解思路 | 第33-34页 |
| 4.2 多目标混合粒子群算法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 标准粒子群算法的基本原理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 多目标混合粒子群算法 | 第35-37页 |
| 4.3 熵权修正的AHP-TOPOSIS多属性决策方法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 AHP、熵权法和TOPSIS的基本原理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 熵权修正的AHP-TOPSIS多属性决策方法 | 第38-39页 |
| 4.4 多目标协调规划模型的求解步骤 | 第39-42页 |
| 4.4.1 编码策略 | 第39-40页 |
| 4.4.2 具体求解步骤与流程 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 算例分析 | 第43-57页 |
| 5.1 算例介绍 | 第43-46页 |
| 5.1.1 改进的IEEE33节点配网 | 第43-45页 |
| 5.1.2 规划模型及求解方法的参数设置 | 第45-46页 |
| 5.2 算例分析 | 第46-56页 |
| 5.2.1 考虑时序特性的多目标协调规划 | 第46-48页 |
| 5.2.2 与含DG的配网分层规划对比 | 第48-50页 |
| 5.2.3 与不考虑时序特性的多目标协调规划对比 | 第50-52页 |
| 5.2.4 与经济性最好为单目标的协调规划对比 | 第52-53页 |
| 5.2.5 不同DG类型的多目标协调规划对比 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
