极值统计模型在大渡河流域暴雨频率分析中的应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第19-24页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第24-25页 |
| 1.4 关键性研究 | 第25-26页 |
| 2 研究区概况 | 第26-33页 |
| 2.1 流域概况 | 第26-28页 |
| 2.2 流域气候特性 | 第28-29页 |
| 2.3 流域径流特性 | 第29-30页 |
| 2.4 流域暴雨洪水特性 | 第30-31页 |
| 2.5 流域历史洪水 | 第31-33页 |
| 3 不同插值方法对流域面雨量计算的影响 | 第33-55页 |
| 3.1 两水库间集水区域的生成 | 第33-36页 |
| 3.2 降雨空间插值分析计算 | 第36-55页 |
| 4 GEV极值统计模型方法及其在大渡河流域的应用 | 第55-61页 |
| 4.1 GEV分布模型 | 第55-56页 |
| 4.2 GEV分布降雨频率分析 | 第56-61页 |
| 5 GPD极值统计模型方法及其在大渡河流域的应用 | 第61-71页 |
| 5.1 GPD分布模型 | 第61-63页 |
| 5.2 GPD分布降雨频率分析 | 第63-69页 |
| 5.3 GEV分布模型和GPD分布模型对比分析 | 第69-71页 |
| 6 基于Copula函数的极端降雨联合分布 | 第71-81页 |
| 6.1 Copula函数理论 | 第71-74页 |
| 6.2 暴雨联合概率分布 | 第74-81页 |
| 7 结论与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 结论 | 第81-82页 |
| 7.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 作者简历 | 第89-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
