旅游数据关联化及语义相似度计算并行化研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 关联数据的研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 关联数据的概述 | 第13-16页 |
| 1.2.2 关联数据的应用 | 第16-18页 |
| 1.2.3 关联数据的前景与挑战 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第20-22页 |
| 2 理论基础及相关技术 | 第22-33页 |
| 2.1 本体的研究 | 第22-24页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 本体的构成元素 | 第23-24页 |
| 2.2 本体的构建工具 | 第24-26页 |
| 2.3 语义网的研究框架Jena | 第26-27页 |
| 2.4 语义相似度计算 | 第27-28页 |
| 2.5 云计算Hadoop平台 | 第28-32页 |
| 2.5.1 HDFS分布式文件系统 | 第29页 |
| 2.5.2 MapReduce模型 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 关联旅游资源数据集的构建 | 第33-49页 |
| 3.1 旅游资源的研究现状 | 第33-34页 |
| 3.2 构建关联旅游资源数据集的意义 | 第34-36页 |
| 3.3 旅游资源数据集构建 | 第36-48页 |
| 3.3.1 本体的构建原则 | 第36-37页 |
| 3.3.2 本体的构建方法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 旅游资源数据集类的定义 | 第38-40页 |
| 3.3.4 定义属性 | 第40-45页 |
| 3.3.5 创建具体实例 | 第45-46页 |
| 3.3.6 关联化过程 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 关联数据相似度算法研究与并行化实现 | 第49-65页 |
| 4.1 语义相似度计算方法及分析 | 第49-52页 |
| 4.2 并行化实现 | 第52-57页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第57-64页 |
| 4.3.1 测试数据集 | 第57-58页 |
| 4.3.2 实验步骤 | 第58-62页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
| 在读期间发表的论文及参与的项目 | 第71页 |
| 发表论文 | 第71页 |
| 参与项目 | 第71页 |
