| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外对气固流化床研究的状况 | 第13-20页 |
| ·气固流化床参数检测技术 | 第13-15页 |
| ·流化床信号分析处理方法综述 | 第15-19页 |
| ·流化床的流型识别技术 | 第19-20页 |
| ·流型识别中拟解决关键问题 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 实验装置与实验过程 | 第23-29页 |
| ·实验装置简介 | 第23-24页 |
| ·实验步骤 | 第24页 |
| ·试验材料 | 第24页 |
| ·实验参数的测量 | 第24-25页 |
| ·实验参数范围 | 第24-25页 |
| ·实验参数的测量 | 第25页 |
| ·信号的采集与传感器的选择 | 第25-26页 |
| ·信号的采集 | 第25页 |
| ·压力传感器的选择 | 第25-26页 |
| ·实验所观察到的流型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 压力脉动信号的去噪处理 | 第29-38页 |
| ·几种一代小波去噪基本原理 | 第29-33页 |
| ·分解重构法 | 第29-30页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第30-31页 |
| ·平移不变量法 | 第31-32页 |
| ·模极大值去噪法 | 第32-33页 |
| ·第二代小波原理 | 第33-35页 |
| ·二代小波理论 | 第33-34页 |
| ·二代小波去噪过程 | 第34-35页 |
| ·一代小波与二代小波除噪比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 压力脉动信号的混沌特性和多重分形分析 | 第38-51页 |
| ·混沌特性分析 | 第38-46页 |
| ·延迟时间 | 第38-39页 |
| ·关联维数 | 第39-41页 |
| ·Hurst 指数 | 第41-43页 |
| ·吸引子 | 第43-44页 |
| ·李亚普诺夫指数(Ly: Lyapunov exponent） | 第44-45页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第45-46页 |
| ·多重分形分析 | 第46-50页 |
| ·多重分形谱 | 第46-48页 |
| ·参数意义 | 第48页 |
| ·数据结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 流型识别模式的分析与选取 | 第51-60页 |
| ·人工鱼群基本理论 | 第51-52页 |
| ·符号定义 | 第51页 |
| ·人工鱼群算法 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-54页 |
| ·Elman 神经网络 | 第54-55页 |
| ·人工鱼群算法优化BP 神经网络的过程 | 第55-59页 |
| ·统计特征参数 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |