摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
1.2.1 Lamb 波理论的研究现状及发展 | 第12-13页 |
1.2.2 Lamb 波损伤识别技术的现状及发展 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容及方案布置 | 第15-17页 |
第2章 基于 Lamb 波的金属薄板损伤识别理论 | 第17-36页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 Lamb 波的频散方程 | 第17-19页 |
2.3 基于 PZT 的 Lamb 波激励传感模型 | 第19-21页 |
2.3.1 基于 PZT 的 Lamb 波激励模型 | 第19-20页 |
2.3.2 基于 PZT 的 Lamb 波传感模型 | 第20-21页 |
2.4 基于单模式的 Lamb 波调制理论 | 第21-27页 |
2.4.1 Lamb 波单模式探伤可行性研究 | 第21-22页 |
2.4.2 Lamb 波单一模式的调制方法推导 | 第22-27页 |
2.5 基于压电阵列的损伤识别算法 | 第27-34页 |
2.5.1 压电阵列概述 | 第27-29页 |
2.5.2 多通道压电阵列损伤识别算法研究 | 第29-34页 |
2.6 激励信号选取 | 第34-35页 |
2.7 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 Lamb 波在金属薄板中传播的数值模拟 | 第36-57页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 有限元数值建模介绍 | 第36页 |
3.3 Lamb 波传播的二维模型 | 第36-43页 |
3.3.1 Lamb 波二维模型的建立 | 第36-39页 |
3.3.2 网格划分和时间步长的选择 | 第39页 |
3.3.3 计算结果及讨论 | 第39-43页 |
3.4 Lamb 波三维模型的建立 | 第43-47页 |
3.4.1 Lamb 波三维模型的建立 | 第43-44页 |
3.4.2 三维模型结果分析 | 第44-47页 |
3.5 基于压电阵列损伤识别理论数值验证 | 第47-56页 |
3.5.1 基于时间走时的损伤识别求解 | 第47-53页 |
3.5.2 求解损伤边界 | 第53页 |
3.5.3 数据处理——误判分析 | 第53-54页 |
3.5.4 损伤形状及尺寸大小判断 | 第54-55页 |
3.5.5 损伤程度验证 | 第55-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于压电阵列的 Lamb 波损伤识别实验研究 | 第57-93页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 实验方案设计 | 第57-58页 |
4.3 实验平台搭建 | 第58-62页 |
4.3.1 实验平台结构体系 | 第58-62页 |
4.3.2 其他实验材料 | 第62页 |
4.4 信号处理方法 | 第62-67页 |
4.4.1 均值滤波 | 第63页 |
4.4.2 数字带通滤波器 | 第63-64页 |
4.4.3 基于单尺度下小波系数走时提取 | 第64-67页 |
4.5 单通道扫频验证 | 第67-69页 |
4.5.1 单通道扫频幅值验证 | 第67-68页 |
4.5.2 单通道损伤传播规律验证 | 第68-69页 |
4.6 多通道扫查系统验证 | 第69-75页 |
4.6.1 数据通道系统误差校核 | 第69-70页 |
4.6.2 多通道切换模块验证 | 第70-73页 |
4.6.3 传感器贴片误差验证及校核 | 第73-75页 |
4.7 压电阵列损伤识别算法验证 | 第75-84页 |
4.7.1 传感器系统误差校核及 Lamb 波响应信号波速校准 | 第76-77页 |
4.7.2 基于时间走时的损伤定位 | 第77-82页 |
4.7.3 求解损伤边界 | 第82-83页 |
4.7.4 数据处理——误判分析 | 第83页 |
4.7.5 损伤的形状及尺寸大小判断 | 第83-84页 |
4.8 钢球冲击损伤验证 | 第84-92页 |
4.8.1 实验原理简述 | 第84-86页 |
4.8.2 实验方案 | 第86-87页 |
4.8.3 实验分析 | 第87-92页 |
4.9 本章小结 | 第92-93页 |
结论 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-101页 |
致谢 | 第101页 |