| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 配电网优化重构概述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 配电网优化重构研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 云计算概述 | 第12-13页 |
| 1.3.4 云计算在电力系统中应用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 云计算技术及其应用 | 第15-27页 |
| 2.1 云计算技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算的服务 | 第17-18页 |
| 2.1.4 云计算的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.5 一些典型的云计算平台 | 第19-20页 |
| 2.2 Hadoop平台及其特点 | 第20-25页 |
| 2.2.1.Hadoop的技术背景 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Hadoop的优势 | 第21页 |
| 2.2.3 Hadoop分布式文件系统 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Hadoop中MapReduce执行过程 | 第22-23页 |
| 2.2.5 Hadoop中MapReduce作业调度过程 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于粒子群算法的配电网重构优化 | 第27-45页 |
| 3.1 粒子群优化算法概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 粒子群优化算法产生的背景 | 第27页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法的基本原理 | 第27-29页 |
| 3.2 配电网优化重构模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 配电网优化重构目标函数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 配电网优化重构约束条件 | 第30-31页 |
| 3.3 配电网优化重构模型求解 | 第31-41页 |
| 3.3.1 粒子群个体的编码方式 | 第31-32页 |
| 3.3.2 粒子群算法对编码个体的操作 | 第32-33页 |
| 3.3.3 网络辐射性与连通性判断 | 第33-35页 |
| 3.3.4 快速辐射型配网潮流计算方法 | 第35-39页 |
| 3.3.5 优化计算求解过程 | 第39-41页 |
| 3.4 算例仿真与分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 算例参数 | 第41-42页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于云计算平台的配电网重构优化 | 第45-61页 |
| 4.1 PSO的云化方案 | 第45-46页 |
| 4.2 基于PSO配电网重构优化的云化算法实现过程 | 第46-52页 |
| 4.2.1 算法总体设计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 main函数设计 | 第48页 |
| 4.2.3 Map阶段设计 | 第48-50页 |
| 4.2.4 Reduce阶段设计 | 第50-52页 |
| 4.3 Hadoop平台布署与搭建 | 第52-57页 |
| 4.3.1 先决条件 | 第52页 |
| 4.3.2 JDK的安装 | 第52-53页 |
| 4.3.3 伪分布式模式下的Hadoop平台安装 | 第53-54页 |
| 4.3.4 编程环境搭建与配置 | 第54-57页 |
| 4.4 算例仿真与分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
