基于人工蜂群算法的软硬件划分算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 软硬件协同设计的研究 | 第10-12页 |
1.2.1 系统任务描述 | 第11页 |
1.2.2 软硬件划分 | 第11页 |
1.2.3 软硬件并行综合 | 第11-12页 |
1.2.4 软硬件协同设计的模拟与仿真 | 第12页 |
1.3 国内外软硬件协同设计的研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 国外的研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 国内的研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 研究不足 | 第15-16页 |
1.4 课题来源和本文组织结构 | 第16-18页 |
1.4.1 课题来源 | 第16页 |
1.4.2 本文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 软硬件划分的相关理论 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18-21页 |
2.1.1 系统结构 | 第20-21页 |
2.1.2 软硬件划分种类 | 第21页 |
2.2 系统模型的建立方法 | 第21-24页 |
2.2.1 有限状态机的建模 | 第22页 |
2.2.2 数据流图建模 | 第22-23页 |
2.2.3 Petri网建模 | 第23-24页 |
2.2.4 数据/控制流图 | 第24页 |
2.2.5 任务流图 | 第24页 |
2.3 软硬件划分方法的主要研究方向 | 第24-27页 |
2.3.1 约束优化问题[] | 第24-25页 |
2.3.2 系统建模 | 第25-26页 |
2.3.3 目标体系结构 | 第26页 |
2.3.4 优化目标 | 第26页 |
2.3.5 软硬件划分算法 | 第26页 |
2.3.6 性能分析及划分 | 第26-27页 |
2.4 软硬件划分方法中涉及的问题的分析 | 第27-29页 |
2.4.1 说明抽象的层次 | 第27页 |
2.4.2 粒度选择 | 第27-28页 |
2.4.3 系统中元件的分配 | 第28页 |
2.4.4 指标和评估问题 | 第28-29页 |
2.4.5 划分算法问题 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 人工蜂群算法 | 第30-42页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 蜂群算法 | 第30-41页 |
3.2.1 蜂群行为描述 | 第30-33页 |
3.2.2 人工蜂群算法基本原理 | 第33-37页 |
3.2.3 适应度函数 | 第37页 |
3.2.4 人工蜂群算法特征 | 第37-39页 |
3.2.5 人工蜂群算法的研究和现状 | 第39-40页 |
3.2.6 蜂群算法的编码方式 | 第40-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 蜂群算法在软硬件划分中的应用 | 第42-55页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 主要性能指标 | 第42-44页 |
4.2.1 系统功耗 | 第42页 |
4.2.2 硬件面积 | 第42-43页 |
4.2.3 执行时间 | 第43页 |
4.2.4 系统成本 | 第43-44页 |
4.3 蜂群算法分析 | 第44页 |
4.4 蜂群算法在软硬件划分中的应用 | 第44-52页 |
4.4.1 软硬件划分模型 | 第44-47页 |
4.4.2 软硬件划分功能描述 | 第47-48页 |
4.4.3 目标系统结构 | 第48页 |
4.4.4 蜂群算法问题描述 | 第48-49页 |
4.4.5 蜂群算法的适应度函数 | 第49-50页 |
4.4.6 蜂群算法实现过程 | 第50-52页 |
4.5 蜂群算法的优点及改进 | 第52-55页 |
4.5.1 在软硬件划分中蜂群算法的优点 | 第53页 |
4.5.2 蜂群算法的改进 | 第53-55页 |
第五章 算法验证和结果分析 | 第55-61页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 算法验证和分析 | 第55-60页 |
5.2.1 实验环境 | 第55页 |
5.2.2 实验结果 | 第55-58页 |
5.2.3 实验一分析 | 第58-59页 |
5.2.4 实验二分析 | 第59-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |