基于Hadoop的电网资产系统数据质量管理平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源与目标、研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题来源与目标 | 第10页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
| 1.2.1 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.2.2 论文的结构 | 第12页 |
| 1.3 论文创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-30页 |
| 2.1 UML | 第14-15页 |
| 2.1.1 UML 的组成 | 第14页 |
| 2.1.2 UML 中的视图 | 第14-15页 |
| 2.1.3 UML 中的图 | 第15页 |
| 2.2 E-R 图 | 第15-18页 |
| 2.2.1 概念结构设计阶段相关术语 | 第15-16页 |
| 2.2.2 采用 E-R 图的概念设计步骤 | 第16-18页 |
| 2.2.3 E-R 图转换为关系模型 | 第18页 |
| 2.3 MVC | 第18-19页 |
| 2.4 SSH | 第19-22页 |
| 2.4.1 Struts | 第20-21页 |
| 2.4.2 Spring | 第21-22页 |
| 2.4.3 Hibernate | 第22页 |
| 2.5 HADOOP | 第22-29页 |
| 2.5.1 HDFS | 第22-25页 |
| 2.5.2 MapReduce | 第25-28页 |
| 2.5.3 Sqoop | 第28页 |
| 2.5.4 Hive | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 数据质量管理研究 | 第30-37页 |
| 3.1 数据质量管理研究 | 第30-34页 |
| 3.1.1 数据质量研究背景 | 第30-31页 |
| 3.1.2 数据质量评价指标 | 第31-32页 |
| 3.1.3 数据质量问题分类 | 第32-33页 |
| 3.1.4 数据质量控制 | 第33-34页 |
| 3.2 电网资产系统数据质量研究 | 第34-36页 |
| 3.2.1 数据质量问题 | 第34-35页 |
| 3.2.2 大数据时代的挑战 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据质量管理平台的设计 | 第37-54页 |
| 4.1 设计思路 | 第37-38页 |
| 4.2 概要设计 | 第38-42页 |
| 4.2.1 平台上下文联系 | 第38-40页 |
| 4.2.2 平台的技术体系结构 | 第40-41页 |
| 4.2.3 平台的功能体系结构 | 第41-42页 |
| 4.3 详细设计 | 第42-47页 |
| 4.3.1 接口模块 | 第43页 |
| 4.3.2 分布式存储与处理模块 | 第43-44页 |
| 4.3.3 数据质量引擎模块 | 第44-46页 |
| 4.3.4 管理模块 | 第46页 |
| 4.3.5 数据质量管理流程 | 第46-47页 |
| 4.4 数据库设计 | 第47-53页 |
| 4.4.1 概述 | 第47页 |
| 4.4.2 用户管理 | 第47页 |
| 4.4.3 权限管理 | 第47-49页 |
| 4.4.4 模板管理 | 第49页 |
| 4.4.5 经验管理 | 第49-50页 |
| 4.4.6 规则管理 | 第50-51页 |
| 4.4.7 问题数据管理 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 数据质量管理平台的实现 | 第54-64页 |
| 5.1 安装部署 | 第54-59页 |
| 5.2 测试数据处理相关过程 | 第59-61页 |
| 5.2.1 恢复数据 | 第59页 |
| 5.2.2 导入数据 | 第59-60页 |
| 5.2.3 操作数据 | 第60-61页 |
| 5.3 管理平台各人员的操作界面 | 第61-63页 |
| 5.3.1 数据使用人员 | 第61页 |
| 5.3.2 数据检核人员 | 第61-62页 |
| 5.3.3 数据管理人员 | 第62-63页 |
| 5.3.4 数据修复人员 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
