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机载预警雷达空中多目标跟踪技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外的研究现状分析第11-13页
        1.2.1 预警机的发展现状第11页
        1.2.2 多目标跟踪技术的发展现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究工作及内容安排第13-15页
第二章 多目标跟踪的基本理论和方法第15-31页
    2.1 量测数据预处理技术第15-22页
        2.1.1 坐标系的选择与坐标变换第15-17页
        2.1.2 时间配准技术第17-21页
        2.1.3 野值剔除技术第21-22页
    2.2 目标运动模型第22-23页
    2.3 滤波算法第23-25页
        2.3.1 卡尔曼滤波第23-24页
        2.3.2 卡尔曼滤波算法的特点第24-25页
        2.3.3 卡尔曼滤波的初始化第25页
    2.4 数据关联第25-27页
    2.5 跟踪技术的仿真第27-29页
        2.5.1 单目标跟踪技术的仿真第27-28页
        2.5.2 多目标跟踪技术的仿真第28-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 空中多目标量测数据特性分析第31-39页
    3.1 影响空中目标的检测的因素第31-33页
    3.2 空中编队目标量测的特性第33-34页
    3.3 航迹补点第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 空中编队多目标的航迹起始第39-53页
    4.1 编队目标航迹起始的描述第39-40页
    4.2 航迹起始算法第40-43页
        4.2.1 逻辑法第40页
        4.2.2 Hough变换法第40-42页
        4.2.3 群目标航迹起始第42-43页
    4.3 编队多目标精细航迹起始算法第43-47页
        4.3.1 编队的预分割和预互联第43-44页
        4.3.2 编队内目标的初步航迹起始第44-45页
        4.3.3 航迹分组第45-46页
        4.3.4 冗余航迹消除模型第46页
        4.3.5 组内剩余航迹的合并第46-47页
    4.4 仿真实验及分析第47-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第五章 基于自适应相关波门的数据关联优化第53-66页
    5.1 数据关联与相关波门第53-54页
    5.2 几种常用的相关波门模型第54-56页
        5.2.1 环形波门第54-55页
        5.2.2 椭圆(球)波门第55页
        5.2.3 矩形波门第55-56页
    5.3 基于目标运动状态的自适应相关波门第56-59页
        5.3.1 常规波门存在的问题第56页
        5.3.2 自适应相关波门设计第56-59页
    5.4 仿真实验及分析第59-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与期望第66-68页
    6.1 本文工作总结第66页
    6.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
硕期间取得的研究成果第73-74页

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