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基于光栅投影的三维物体重构研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景和意义第13页
    1.2 三维重构技术概述第13-16页
    1.3 三维重构技术国内外研究现状第16-17页
        1.3.1 三维重构技术国外研究现状第16-17页
        1.3.2 三维重构技术国内研究现状第17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
    1.5 论文结构第18-20页
第二章 相机投影仪定标技术分析与实现第20-44页
    2.1 相机模型及定标第20-29页
        2.1.1 相机模型第20-26页
        2.1.2 相机标定的内外参数第26页
        2.1.3 相机定标第26-29页
    2.2 投影仪模型及定标第29-33页
        2.2.1 投影仪模型第29-30页
        2.2.2 投影仪定标内外参数第30-31页
        2.2.3 投影仪定标第31-33页
    2.3 设备定标实现第33-43页
        2.3.1 设备定标准备第33-34页
        2.3.2 设备定标的图像采集第34-35页
        2.3.3 设备定标结果与分析第35-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第三章 结构编码光三维重构分析与实现第44-64页
    3.1 常用投影图像编码策略第44-46页
        3.1.1 结构光时间编码策略第44-45页
        3.1.2 结构光空间编码策略第45-46页
        3.1.3 结构光直接编码策略第46页
    3.2 基于格雷码的编解码策略第46-49页
    3.3 三维点云重构第49-59页
        3.3.1 三角测距原理第49-51页
        3.3.2 三维点云重构实现第51-54页
        3.3.3 重构步骤与结果第54-57页
        3.3.4 重构系统精度与误差分析第57-59页
    3.4 三维重构系统软件设计第59-63页
        3.4.1 三维重构系统软件层次结构第59-60页
        3.4.2 三维重构系统软件模块第60-61页
        3.4.3 三维重构系统软件第61-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 基于运动视觉的相机轨迹绘制第64-80页
    4.1 相机轨迹绘制中的定标第65-67页
    4.2 图像特征点检测与匹配第67-68页
    4.3 RANSAC剔除误匹配第68-71页
    4.4 相机轨迹绘制与结果第71-79页
        4.4.1 单目相机轨迹绘制第72-74页
        4.4.2 双目相机轨迹绘制第74-76页
        4.4.3 实验结果与分析第76-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第五章 总结与展望第80-82页
    5.1 全文总结第80页
    5.2 后续工作展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间研究成果第86-87页

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