电子商务推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 推荐系统的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 推荐算法国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 推荐系统主要技术介绍 | 第16-29页 |
| 2.1 电子商务推荐系统概述 | 第16-17页 |
| 2.2 推荐系统的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3 电子商务推荐系统常用的推荐方法介绍 | 第18-25页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐技术 | 第18-22页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐技术 | 第22-25页 |
| 2.3.3 混合的推荐技术 | 第25页 |
| 2.4 电子商务推荐系统的应用 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电子商务推荐系统需求分析 | 第29-34页 |
| 3.1 系统的应用背景 | 第29页 |
| 3.2 推荐系统需求分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 性能需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 功能需求分析 | 第30页 |
| 3.2.3 系统用例分析 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 电子商务推荐系统设计 | 第34-45页 |
| 4.1 总体方案设计 | 第34-36页 |
| 4.1.1 电子商务个性化推荐系统总体设计 | 第34-35页 |
| 4.1.2 电子商务个性化推荐系统数据流设计 | 第35-36页 |
| 4.2 电子商务个性化推荐系统推荐方法设计 | 第36页 |
| 4.3 电子商务个性化推荐系统功能模块设计 | 第36-41页 |
| 4.3.1 产品信息管理子模块 | 第37-38页 |
| 4.3.2 用户偏好提取子模块 | 第38页 |
| 4.3.3 用户信息管理子模块 | 第38-39页 |
| 4.3.4 抽样模块 | 第39页 |
| 4.3.5 过滤模块 | 第39-40页 |
| 4.3.6 检索模块 | 第40页 |
| 4.3.7 产品模块与用户模块间的关联分析 | 第40-41页 |
| 4.4 电子商务个性化推荐系统数据库设计 | 第41-43页 |
| 4.4.1 数据库整总体设计 | 第41-42页 |
| 4.4.2 系统数据库结构分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 系统的数据库定义 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 电子商务推荐系统的实现 | 第45-62页 |
| 5.1 系统开发实现平台 | 第45页 |
| 5.2 系统业务流程实现 | 第45-46页 |
| 5.3 电子商务系统功能模块的实现 | 第46-61页 |
| 5.3.1 产品信息管理模块实现 | 第46-50页 |
| 5.3.2 顾客的偏好提取模块实现 | 第50-53页 |
| 5.3.3 客户信息模块实现 | 第53-54页 |
| 5.3.4 抽样模块的实现 | 第54-55页 |
| 5.3.5 过滤模块的实现 | 第55-61页 |
| 5.3.6 检索模块的实现 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 算法测试 | 第62-68页 |
| 6.1 推荐算法测试数据集 | 第62页 |
| 6.2 推荐算法的评价标准 | 第62-64页 |
| 6.3 测试结果 | 第64-65页 |
| 6.4 系统运行测试 | 第65-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 7.1 本文内容总结 | 第68页 |
| 7.2 今后工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
