| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 微电网逆变器控制策略的相关理论知识 | 第11-19页 |
| 2.1 微电网运行模式 | 第11-13页 |
| 2.1.1 并网运行模式 | 第11-12页 |
| 2.1.2 孤岛运行模式 | 第12-13页 |
| 2.2 微电网逆变器控制策略分析 | 第13-17页 |
| 2.2.1 恒功率控制 | 第13-15页 |
| 2.2.2 下垂控制 | 第15-16页 |
| 2.2.3 恒压/恒频控制 | 第16-17页 |
| 2.3 微电网逆变器的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 三电平逆变器SVPWM在微电网中的研究 | 第19-35页 |
| 3.1 三电平逆变器 | 第19-21页 |
| 3.1.1 电路典型拓扑结构 | 第19页 |
| 3.1.2 开关状态定义 | 第19-21页 |
| 3.2 三电平SVPWM算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 状态分布 | 第21-22页 |
| 3.2.2 公式及计算 | 第22-23页 |
| 3.2.3 开关状态对中点电位的影响 | 第23-25页 |
| 3.2.4 开关顺序选择优化 | 第25-26页 |
| 3.3 三电平SVPWM及其在微电网中的建模与仿真 | 第26-34页 |
| 3.3.1 三电平SVPWM算法的建模 | 第26-27页 |
| 3.3.2 三电平SVPWM算法的仿真结果分析 | 第27-29页 |
| 3.3.3 三电平SVPWM算法在微电网中的仿真结果分析 | 第29-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 神经网络模糊PI控制策略在微电网中的研究 | 第35-57页 |
| 4.1 模糊逻辑系统 | 第35-41页 |
| 4.1.1 模糊控制基本构成和原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 模糊PI控制器设计 | 第36-41页 |
| 4.2 神经网络控制 | 第41-45页 |
| 4.2.1 神经网络的结构 | 第41-43页 |
| 4.2.2 神经网络的基本原理 | 第43页 |
| 4.2.3 神经网络学习算法 | 第43-45页 |
| 4.3 神经网络模糊PI控制器的设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 输入输出变量的确立 | 第45-46页 |
| 4.3.2 确定输入/输出量模糊子集及论域 | 第46页 |
| 4.3.3 模糊推理规则确定 | 第46-49页 |
| 4.4 基于SVPWM调制的神经网络模糊PI在微电网中的仿真分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 基于SVPWM调制的神经网络模糊PI的仿真模型 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于SVPWM调制的神经网络模糊PI的仿真结果 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |
