面向税务稽查系统的规则引擎研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 税务信息化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 规则引擎研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的目标及其主要的内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构及其章节编排 | 第16-17页 |
| 2. 相关研究 | 第17-27页 |
| 2.1 业务规则 | 第17-18页 |
| 2.2 专家系统 | 第18-19页 |
| 2.3 规则引擎 | 第19-24页 |
| 2.3.1 规则引擎的架构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 规则引擎的工作原理 | 第20-22页 |
| 2.3.3 规则引擎的优势 | 第22-24页 |
| 2.4 Drools | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3. 面向规则引擎的Rete算法及改进 | 第27-38页 |
| 3.1 Rete算法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 Rete算法概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 Rete网络 | 第28-31页 |
| 3.1.3 Rete算法流程 | 第31页 |
| 3.2 Rete算法的改进方案 | 第31-37页 |
| 3.2.1 节点共享 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于节点索引的改进方案 | 第33-36页 |
| 3.2.3 基于规则缓存的改进方案 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 面向税务稽查系统的规则引擎设计 | 第38-58页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第38-39页 |
| 4.2 规则引擎架构 | 第39-42页 |
| 4.2.1 系统软件架构 | 第39页 |
| 4.2.2 规则引擎运行结构 | 第39-42页 |
| 4.3 规则引擎具体设计 | 第42-50页 |
| 4.3.1 规则事实 | 第43-45页 |
| 4.3.2 数据元 | 第45-46页 |
| 4.3.3 规则库 | 第46-49页 |
| 4.3.4 规则审核 | 第49页 |
| 4.3.5 规则反馈 | 第49-50页 |
| 4.3.6 规则执行 | 第50页 |
| 4.4 规则引擎具体模块设计 | 第50-57页 |
| 4.4.1 规则语言的定义 | 第50-52页 |
| 4.4.2 规则文件解析与组装 | 第52-53页 |
| 4.4.3 执行规则引擎 | 第53-55页 |
| 4.4.4 规则缓存服务 | 第55-56页 |
| 4.4.5 规则配置 | 第56页 |
| 4.4.6 日志记录 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5. 面向税务稽查系统的规则引擎的测试与分析 | 第58-68页 |
| 5.1 测试环境 | 第58-59页 |
| 5.1.1 系统部署架构 | 第58-59页 |
| 5.1.2 硬件环境 | 第59页 |
| 5.1.3 软件环境 | 第59页 |
| 5.2 Rete算法性能测试 | 第59-61页 |
| 5.3 税务稽查系统规则引擎实例及分析 | 第61-66页 |
| 5.3.1 实例介绍 | 第61-63页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 6. 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 未来工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文 | 第74页 |
