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烟台大学校园电子商务系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与国内外发展现状第9-12页
        1.1.1 基于推荐系统的电子商务系统的意义第9-10页
        1.1.2 国内外发展现状和分析第10-12页
    1.2 本课题研究内容和创新点第12-13页
        1.2.1 本课题的主要研究内容第12-13页
        1.2.2 本课题的主要创新点第13页
    1.3 本课题研究方向和难点第13页
        1.3.1 本课题研究主要方向第13页
        1.3.2 本课题研究主要难点第13页
    1.4 本文结构第13-15页
第二章 电子商务系统与个性化推荐介绍第15-34页
    2.1 电子商务系统第15-18页
        2.1.1 电子商务介绍第15页
        2.1.2 电子商务系统结构第15-17页
        2.1.3 Web服务器平台第17-18页
    2.2 个性化推荐系统第18-25页
        2.2.1 个性化推荐系统介绍第18-20页
        2.2.2 推荐系统外围架构第20-21页
        2.2.3 用户偏好度量方法第21-22页
        2.2.4 个性化推荐引擎第22-25页
    2.3 个性化推荐算法第25-33页
        2.3.1 协同过滤推荐算法第25-31页
        2.3.2 基于内容的推荐算法第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 电子商务系统的需求分析第34-44页
    3.1 系统功能分析第34-38页
    3.2 个性化推荐功能分析第38页
    3.3 业务流程和数据流程第38-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 电子商务系统的设计第44-55页
    4.1 前台子系统模块的设计第44页
    4.2 后台子系统模块的设计第44-47页
        4.2.1 后台应用子系统的设计第44-46页
        4.2.2 后台推荐子系统的设计第46-47页
    4.3 数据库子系统的设计第47-52页
        4.3.1 数据字典第47-48页
        4.3.2 概念设计第48-49页
        4.3.3 逻辑结构设计第49-52页
    4.4 推荐子系统的设计第52-54页
        4.4.1 首页推荐的设计第52-53页
        4.4.2 浏览页面-相似商品推荐第53页
        4.4.3 购买商品-相关商品推荐第53页
        4.4.4 促销邮件推荐第53页
        4.4.5 推荐算法设计第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 电子商务系统的实现第55-66页
    5.1 软件体系结构第55页
    5.2 数据库的实现第55-56页
    5.3 前台子系统的实现第56-58页
    5.4 后台子系统的实现第58-59页
    5.5 个性化子系统的实现第59-65页
        5.5.1 信息采集系统第59-63页
        5.5.2 推荐处理子系统第63-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 结论及展望第66-67页
    6.1 结论第66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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