基于人脸识别的证券客户信息管理系统设计及实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.2 本文研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 相关技术研究 | 第14-28页 |
2.1 数据仓库技术 | 第14-17页 |
2.1.1 数据仓库的意义 | 第14页 |
2.1.2 建立数据仓库的目的 | 第14-15页 |
2.1.3 数据仓库的结构 | 第15-16页 |
2.1.4 建立数据仓库的步骤 | 第16-17页 |
2.2 MVC模式研究 | 第17-18页 |
2.2.1 MVC的概念 | 第17页 |
2.2.2 MVC的优点 | 第17-18页 |
2.2.3 MVC的缺点 | 第18页 |
2.3 J2EE技术 | 第18-21页 |
2.3.1 J2EE的概念 | 第18-19页 |
2.3.2 J2EE的优势 | 第19页 |
2.3.3 J2EE的服务 | 第19-20页 |
2.3.4 J2EE的四层结构 | 第20-21页 |
2.4 人脸识别匹配算法研究 | 第21-27页 |
2.4.1 HOG算法 | 第21-22页 |
2.4.2 Haar-like算法 | 第22-24页 |
2.4.3 SIFT算法 | 第24-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 系统总体设计 | 第28-34页 |
3.1 功能性需求分析 | 第28-29页 |
3.2 性能性需求分析 | 第29页 |
3.3 系统拓扑结构设计 | 第29-31页 |
3.4 系统软件总体设计 | 第31-33页 |
3.5 开发平台及工具 | 第33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 系统详细设计 | 第34-51页 |
4.1 数据库详细设计 | 第34-38页 |
4.1.1 数据库平台选择 | 第34-35页 |
4.1.2 系统数据流图 | 第35-36页 |
4.1.3 数据库概念结构的设计 | 第36页 |
4.1.4 数据库逻辑结构的设计 | 第36-37页 |
4.1.5 数据库物理模型设计 | 第37-38页 |
4.2 数据采集详细设计 | 第38-41页 |
4.3 登录算法详细设计 | 第41-45页 |
4.4 信息管理详细设计 | 第45-50页 |
4.5 增值服务详细设计 | 第50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统实现与测试 | 第51-71页 |
5.1 系统界面实现 | 第51-66页 |
5.1.1 系统登录模块实现 | 第51-55页 |
5.1.2 信息管理模块实现 | 第55-64页 |
5.1.3 增值服务模块实现 | 第64-66页 |
5.2 系统测试和评价 | 第66-71页 |
5.2.1 系统功能测试 | 第66-68页 |
5.2.2 系统集成测试 | 第68-69页 |
5.2.3 负载测试 | 第69页 |
5.2.4 系统评价 | 第69-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
6.1 总结 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |