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离散时间复杂动力学网络拓扑估计方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 复杂网络简介第10-11页
    1.2 复杂动力学网络拓扑估计的研究背景第11-12页
    1.3 复杂动力学网络拓扑估计的方法第12-13页
    1.4 论文的内容安排第13-15页
第二章 离散时间复杂动力学网络拓扑估计理论第15-28页
    2.1 模型描述及预备知识第15-17页
        2.1.1 拓扑变化的离散时间复杂动力学网络模型第15-16页
        2.1.2 Frobenius范数和矩阵的迹第16-17页
        2.1.3 拉塞尔不变性原理第17页
    2.2 基于autosynchronization的离散时间复杂动力学网络拓扑估计第17-20页
        2.2.1 拓扑变化后网络中没有新节点加入第17-19页
        2.2.2 拓扑变化后网络中有新节点加入第19-20页
    2.3 数值仿真第20-26页
        2.3.1 R?ssler离散时间动力学网络变化拓扑的估计第20-22页
        2.3.2 对比我们的方法和目前的方法第22-24页
        2.3.3 大型离散时间复杂动力学网络变化拓扑的估计第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 有噪音情况下离散时间复杂动力学网络拓扑估计第28-38页
    3.1 噪音对离散时间复杂动力学网络拓扑估计的影响第28页
    3.2 移动平均滤波器模型和原理第28页
    3.3 移动平均滤波器抑制噪音波动分析第28-29页
    3.4 数值仿真第29-37页
        3.4.1 噪音干扰情况下R?ssler离散时间复杂动力学网络变化拓扑的估计第29-32页
        3.4.2 噪音干扰情况下大型离散时间复杂动力学网络变化拓扑的估计第32-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基因调控网络的拓扑估计第38-56页
    4.1 基因调控网络第38-40页
        4.1.1 基因调控简介第38页
        4.1.2 基因调控网络模型及其拓扑估计第38-40页
    4.2 一阶线性离散时间动力学重构基因调控网络第40页
    4.3 基因调控网络拓扑估计方法第40-42页
    4.4 基因调控网络拓扑估计完整流程第42-43页
    4.5 基因调控网络拓扑估计仿真第43-52页
        4.5.1 酵母基因调控网络拓扑估计和表达率预测第43-47页
        4.5.2 阿拉伯芥基因调控网络拓扑估计和表达率预测第47-50页
        4.5.3 数据缺失情况下基因调控网络拓扑估计和表达率预测第50-52页
    4.6 在噪音扰动情况下基因调控网络拓扑估计仿真第52-54页
    4.7 讨论和扩展第54-55页
    4.8 本章小结第55-56页
第五章 全文总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56-57页
    5.2 后续工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间取得的成果第64-65页

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