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长非编码RNA二级结构预测方法的研究与实现

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 课题背景和意义第7-11页
    1.2 lncRNA二级结构预测方法研究现状第11页
    1.3 主要内容第11页
    1.4 章节安排第11-13页
第二章 lncRNA二级结构相关理论第13-24页
    2.1 引言第13页
    2.2 RNA二级结构的表示方法第13-17页
        2.2.1 平面图表示法第13-14页
        2.2.2 点-括号对表示法第14-15页
        2.2.3 RNA二级结构的3-D有向图表示法第15-17页
    2.3 RNA数据库第17-23页
        2.3.1 miRBase数据库第17-18页
        2.3.2 GtRNAdb数据库第18-19页
        2.3.3 RNase P数据库第19页
        2.3.4 Rfam数据库第19-21页
        2.3.5 IncRNA数据库第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 IncRNA二级结构预测方法第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 比较序列分析方法第24-28页
        3.2.1 共变预测模型第24-26页
        3.2.2 随机上下文无关语法预测模型第26-28页
    3.3 动态规划算法第28-32页
        3.3.1 Nussinov算法第28-30页
        3.3.2 Zuker最小自由能算法第30-32页
    3.4 质心法第32-34页
    3.5 IncRNA二级结构预测方法第34-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 IncRNA二级结构预测的评估系统第38-51页
    4.1 引言第38页
    4.2 需求分析第38-42页
        4.2.1 lncRNA二级结构预测方法的功能需求第38-40页
        4.2.2 系统功能描述第40-42页
    4.3 数据库设计第42-43页
    4.4 总体设计第43-46页
        4.4.1 类图第43-44页
        4.4.2 时序图第44-46页
    4.5 详细设计第46-48页
    4.6 二级结构精度算法第48-50页
    4.7 本章小结第50-51页
第五章 评估方法实现及应用分析第51-59页
    5.1 评估方法实现第51-55页
        5.1.1 开发环境第51页
        5.1.2 结构预测模块的实现第51-53页
        5.1.3 评分机制模块的实现第53页
        5.1.4 性能比较模块的实现第53-55页
    5.2 应用分析第55-57页
    5.3 IncRScan-Fold-Assess的优缺点分析第57页
    5.4 本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 结语第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-71页

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