| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 雷达概述 | 第18-19页 |
| 1.2 雷达目标检测装备与现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 地面预警雷达系统 | 第19-21页 |
| 1.2.2 空基雷达系统 | 第21-23页 |
| 1.2.3 MIMO雷达概念及研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 雷达干扰抑制算法和目标检测理论现状 | 第25-32页 |
| 1.3.1 雷达干扰抑制技术 | 第25-27页 |
| 1.3.2 多通道阵列目标检测技术 | 第27-29页 |
| 1.3.3 自适应目标检测技术 | 第29-31页 |
| 1.3.4 运动平台雷达目标检测技术 | 第31-32页 |
| 1.4 干扰抑制与目标检测关键问题 | 第32-33页 |
| 1.5 本文的主要工作与组织结构 | 第33-36页 |
| 第二章 多通道雷达干扰抑制与目标检测基础 | 第36-50页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 MIMO雷达波形解相关 | 第37-40页 |
| 2.2.1 直接矩阵求逆解相关 | 第39页 |
| 2.2.2 最小均方误差滤波器 | 第39页 |
| 2.2.3 Taylor展开解相关 | 第39-40页 |
| 2.3 时频分布理论 | 第40-46页 |
| 2.3.1 短时傅里叶变换 | 第40-42页 |
| 2.3.2 Wigner-Ville分布 | 第42-43页 |
| 2.3.3 分数阶傅里叶变换 | 第43-46页 |
| 2.4 自适应检测的协方差矩阵估计 | 第46-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于矩阵分解的MIMO雷达波形解相关算法 | 第50-62页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 双基地MIMO雷达信号模型 | 第50-53页 |
| 3.3 基于矩阵分解的解相关算法 | 第53-56页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第56-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于短时分数阶傅里叶变换的干扰抑制算法 | 第62-74页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 存在干扰的回波模型 | 第63-65页 |
| 4.3 基于短时分数阶傅里叶变换的干扰抑制算法 | 第65-67页 |
| 4.3.1 短时分数阶傅里叶变换 | 第65-66页 |
| 4.3.2 增益系数 | 第66页 |
| 4.3.3 基于短时分数阶傅里叶变换算法流程 | 第66-67页 |
| 4.4 参数选取分析及仿真实验 | 第67-73页 |
| 4.4.1 干扰抑制评估准则 | 第67-68页 |
| 4.4.2 仿真实验分析 | 第68-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 复合高斯杂波背景下分布式目标的自适应检测算法 | 第74-90页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 信号模型与问题描述 | 第75-76页 |
| 5.3 自适应Rao和Wald检测器技术 | 第76-80页 |
| 5.3.1 反对称性质 | 第76-77页 |
| 5.3.2 反对称Rao和Wald检测 | 第77-80页 |
| 5.4 性能分析 | 第80-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 联合图形约束和稳健主成分分析的地面动目标检测算法 | 第90-106页 |
| 6.1 引言 | 第90-91页 |
| 6.2 接收信号模型 | 第91-92页 |
| 6.3 联合图形约束的稳健主成分分析SAR/GMTI算法 | 第92-95页 |
| 6.4 通道误差影响分析 | 第95-97页 |
| 6.5 仿真实验与性能分析 | 第97-104页 |
| 6.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 总结与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 本文内容总结 | 第106-107页 |
| 7.2 研究展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 作者简介 | 第124-126页 |
