| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第11-13页 |
| 2 相关理论和技术 | 第13-21页 |
| 2.1 云计算及云计算分类 | 第13-17页 |
| 2.1.1 云计算产生背景 | 第13-14页 |
| 2.1.2 云计算概念 | 第14-15页 |
| 2.1.3 云计算基本特征 | 第15-16页 |
| 2.1.4 云计算分类 | 第16-17页 |
| 2.2 大数据概念及简介 | 第17-18页 |
| 2.3 应急设施选址问题 | 第18-19页 |
| 2.3.1 设施选址问题 | 第18-19页 |
| 2.3.2 应急设施选址问题 | 第19页 |
| 2.4 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 Hadoop 云计算平台及在大数据中的应用 | 第21-32页 |
| 3.1 Hadoop 云计算平台及架构 | 第21-22页 |
| 3.1.1 Hadoop 云计算平台 | 第21页 |
| 3.1.2 Hadoop 云计算平台架构 | 第21-22页 |
| 3.2 Hadoop 核心组件以及列式存储数据库 HBase | 第22-30页 |
| 3.2.1 Hadoop 分布式文件系统 | 第22-26页 |
| 3.2.2 Hadoop 的 Map/Reduce 模型 | 第26-29页 |
| 3.2.3 列式存储数据库 HBase | 第29-30页 |
| 3.3 Hadoop 在大数据中的应用 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 改进遗传算法在 Hadoop 中的实现模型 | 第32-46页 |
| 4.1 遗传算法在 Hadoop 中的实现 | 第32-36页 |
| 4.1.1 Hadoop 中遗传算法的纵向策略实现模型 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Hadoop 中遗传算法的横向策略实现模型 | 第33-36页 |
| 4.2 改进的遗传算法在 Hadoop 中的实现模型 | 第36-42页 |
| 4.2.1 分析现有遗传算法在 Hadoop 中的实现模型 | 第36页 |
| 4.2.2 改进的遗传算法实现模型 | 第36-39页 |
| 4.2.3 改进的遗传算法实现模型各阶段 Map/Reduce 的通信机制 | 第39-42页 |
| 4.2.4 改进的遗传算法实现模型求解问题的一般步骤 | 第42页 |
| 4.3 数值实验 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验数据及实验平台 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第43页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 改进的遗传算法实现模型在应急设施选址中的应用 | 第46-57页 |
| 5.1 现有应急设施选址的常见模型 | 第46-50页 |
| 5.2 求解应急设施选址问题的常见算法 | 第50-52页 |
| 5.3 应用改进的遗传算法实现模型求解集合覆盖问题 | 第52-55页 |
| 5.3.1 初始种群与编码设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 求解集合覆盖模型的遗传算子设计 | 第53-54页 |
| 5.3.3 求解集合覆盖模型的改进的遗传算法步骤 | 第54-55页 |
| 5.4 数值实验 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
