基于负荷预报的集中供热系统节能控制策略研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 供热系统数学模型研究 | 第19-27页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 供热负荷的确定 | 第19-21页 |
2.3 多热源供热系统优化调度模型 | 第21-22页 |
2.4 多热源供热系统优化调度模型分析 | 第22-24页 |
2.5 优化调度模型的权系数取值 | 第24-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于支持向量机法的供热负荷预报 | 第27-39页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 模糊信息粒化 | 第27-29页 |
3.3 基于支持向量机供热负荷预报 | 第29-34页 |
3.4 基于小波神经网络供热负荷预报 | 第34-37页 |
3.5 预报方法性能比较 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于粒子群算法的优化调度研究方案 | 第39-50页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 粒子群算法原理 | 第39-41页 |
4.3 免疫粒子群算法 | 第41-43页 |
4.4 多热源供热系统优化调度计算 | 第43-49页 |
4.5 优化调度的节能效果 | 第49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 供热监控系统设计 | 第50-59页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 基于 PLC 监控装置设计 | 第50-54页 |
5.3 供热系统无线 GPRS 通信网络设计 | 第54-56页 |
5.4 人机触摸屏设计 | 第56-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |