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基于负荷预报的集中供热系统节能控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题来源及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第10-17页
    1.3 主要研究内容第17-19页
第2章 供热系统数学模型研究第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 供热负荷的确定第19-21页
    2.3 多热源供热系统优化调度模型第21-22页
    2.4 多热源供热系统优化调度模型分析第22-24页
    2.5 优化调度模型的权系数取值第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于支持向量机法的供热负荷预报第27-39页
    3.1 引言第27页
    3.2 模糊信息粒化第27-29页
    3.3 基于支持向量机供热负荷预报第29-34页
    3.4 基于小波神经网络供热负荷预报第34-37页
    3.5 预报方法性能比较第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 基于粒子群算法的优化调度研究方案第39-50页
    4.1 引言第39页
    4.2 粒子群算法原理第39-41页
    4.3 免疫粒子群算法第41-43页
    4.4 多热源供热系统优化调度计算第43-49页
    4.5 优化调度的节能效果第49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 供热监控系统设计第50-59页
    5.1 引言第50页
    5.2 基于 PLC 监控装置设计第50-54页
    5.3 供热系统无线 GPRS 通信网络设计第54-56页
    5.4 人机触摸屏设计第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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