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基于分形的快速图像压缩算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·图像压缩简介第9-10页
   ·分形图像压缩第10-11页
   ·评价图像压缩方法的性能指标第11-12页
   ·分形图像编码的发展趋势第12-13页
   ·本论文的组织结构第13-14页
2 分形图像编码的理论基础第14-23页
   ·分形理论第14-15页
     ·分形起源第14页
     ·分形概念第14-15页
   ·分形编码的数学基础第15-22页
     ·度量第16页
     ·迭代函数系统第16-20页
     ·局部迭代函数系统(PIFS)第20-21页
     ·不动点定理和拼贴定理第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 分形图像编码的基本原理与实现第23-33页
   ·概述第23-24页
   ·经典分形图像编码的基本原理第24-29页
   ·分形图像压缩算法的研究现状第29-32页
     ·改进编码质量的分割法第30-31页
     ·缩减搜索范围的分类法第31-32页
     ·混合编码法第32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于子块特征的快速分形图像压缩算法第33-40页
   ·基于子块特征的快速分形图像压缩第33-34页
   ·本文改进算法的描述第34-35页
   ·实验结果第35-39页
   ·本章小结第39-40页
5 基于改进遗传算法的分形图像编码第40-47页
   ·引言第40页
   ·遗传算法第40-42页
     ·基本遗传算法描述第40-41页
     ·设计遗传算法的基本原则第41-42页
     ·遗传算法的构成要素第42页
   ·遗传算法的改进及在分形图像编码中的应用第42-44页
     ·问题的描述第43页
     ·适应度函数的选取第43页
     ·遗传算子的选取第43-44页
   ·实验结果的讨论第44-46页
   ·本章小结第46-47页
6 总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-56页
在学期间发表的论文及参加的项目第56-57页
致谢第57页

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