基于分形的快速图像压缩算法的研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·图像压缩简介 | 第9-10页 |
·分形图像压缩 | 第10-11页 |
·评价图像压缩方法的性能指标 | 第11-12页 |
·分形图像编码的发展趋势 | 第12-13页 |
·本论文的组织结构 | 第13-14页 |
2 分形图像编码的理论基础 | 第14-23页 |
·分形理论 | 第14-15页 |
·分形起源 | 第14页 |
·分形概念 | 第14-15页 |
·分形编码的数学基础 | 第15-22页 |
·度量 | 第16页 |
·迭代函数系统 | 第16-20页 |
·局部迭代函数系统(PIFS) | 第20-21页 |
·不动点定理和拼贴定理 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 分形图像编码的基本原理与实现 | 第23-33页 |
·概述 | 第23-24页 |
·经典分形图像编码的基本原理 | 第24-29页 |
·分形图像压缩算法的研究现状 | 第29-32页 |
·改进编码质量的分割法 | 第30-31页 |
·缩减搜索范围的分类法 | 第31-32页 |
·混合编码法 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 基于子块特征的快速分形图像压缩算法 | 第33-40页 |
·基于子块特征的快速分形图像压缩 | 第33-34页 |
·本文改进算法的描述 | 第34-35页 |
·实验结果 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
5 基于改进遗传算法的分形图像编码 | 第40-47页 |
·引言 | 第40页 |
·遗传算法 | 第40-42页 |
·基本遗传算法描述 | 第40-41页 |
·设计遗传算法的基本原则 | 第41-42页 |
·遗传算法的构成要素 | 第42页 |
·遗传算法的改进及在分形图像编码中的应用 | 第42-44页 |
·问题的描述 | 第43页 |
·适应度函数的选取 | 第43页 |
·遗传算子的选取 | 第43-44页 |
·实验结果的讨论 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
6 总结与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录 | 第51-56页 |
在学期间发表的论文及参加的项目 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |