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基于眼动追踪的隐式相关反馈方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-10页
1 绪论第10-12页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 本文研究的主要内容第10-11页
    1.3 本文章节安排第11-12页
2 相关工作综述第12-27页
    2.1 眼动仪及眼动追踪技术第12-16页
        2.1.1 眼动仪简介第12-14页
        2.1.2 眼动追踪技术概述第14-16页
    2.2 基于词袋模型(BoW)的图像检索技术第16-20页
        2.2.1 BoW模型原理第16-18页
        2.2.2 基于BoW图像检索技术第18-20页
    2.3 相关反馈第20-26页
        2.3.1 相关反馈技术第20-21页
        2.3.2 相关反馈算法综述第21-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基于眼动追踪的隐式相关反馈方法研究第27-57页
    3.1 引言第27页
    3.2 相关工作第27-36页
        3.2.1 眼动追踪数据分析第27-31页
        3.2.2 眼动仪外接实验第31-34页
        3.2.3 眼动追踪在图像处理中的应用第34页
        3.2.4 经典SIFT特征描述子第34-36页
    3.3 基于眼动追踪的相关反馈算法第36-46页
        3.3.1 基于概念图像的反馈算法第38-43页
        3.3.2 基于语义空间的反馈算法第43-46页
    3.4 实验结果与分析第46-56页
        3.4.1 数据集简介第46-48页
        3.4.2 实验结果与分析第48-56页
    3.5 本章小结第56-57页
4 系统设计第57-64页
    4.1 系统结构和功能第57-60页
        4.1.1 基于概念图像的隐式相关反馈系统架构和功能第58-59页
        4.1.2 基于语义空间的隐式相关反馈系统架构和功能第59-60页
    4.2 系统工作流程第60-61页
    4.3 系统界面设计第61-64页
5 结论与展望第64-65页
参考文献第65-67页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-69页
学位论文数据集第69页

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