| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第9-15页 |
| (一) 研究背景 | 第9-11页 |
| (二) 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.国内研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 2.有关“个性化信息推荐”的国外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| (三) 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.文献综述法 | 第13页 |
| 2.个案分析法 | 第13-14页 |
| 3.访谈法 | 第14页 |
| 4.问卷调查法 | 第14页 |
| (四) 研究目的和意义 | 第14页 |
| (五) 研究创新点 | 第14-15页 |
| (六) 相关概念界定 | 第15页 |
| 一、今日头条客户端概况 | 第15-24页 |
| (一) 今日头条的创生及发展现状 | 第15-16页 |
| (二) 今日头条的产品特点——个性化信息推荐 | 第16-24页 |
| 1.个性化信息推荐——按功能划分 | 第17-21页 |
| 2.个性化信息推荐——按模块划分 | 第21-24页 |
| 二、今日头条“个性化信息推荐”的用户使用及体验情况分析 | 第24-36页 |
| (一) 今日头条用户使用情况 | 第27-30页 |
| 1.性别构成 | 第27页 |
| 2.年龄构成 | 第27-28页 |
| 3.学历构成 | 第28页 |
| 4.职业构成 | 第28-29页 |
| 5.收入分布 | 第29-30页 |
| (二) 用户体验现状 | 第30-35页 |
| 1.用户使用及浏览时长 | 第30页 |
| 2.使用频率 | 第30-31页 |
| 3.使用偏好 | 第31-32页 |
| 4.对个性化推荐信息内容的满意度分析 | 第32-33页 |
| 5.对个性化信息推荐页面设计的满意度分析 | 第33页 |
| 6.用户使用动机 | 第33-35页 |
| (三) 影响因素分析 | 第35-36页 |
| 1.社会因素 | 第35-36页 |
| 2.个人心理因素 | 第36页 |
| 三、今日头条“个性化信息推荐”系统存在的问题 | 第36-40页 |
| (一) “个性化信息推荐”系统致使“信息做茧” | 第36-37页 |
| (二) 机器代替人工编辑,缺乏人性化设计 | 第37页 |
| (三) 内容质量良莠不齐,影响用户黏性 | 第37-38页 |
| (四) 个性化信息推荐系统的版权问题 | 第38-39页 |
| (五) 同类产品间竞争激烈 | 第39页 |
| (六) 今日头条模式形成的被动性 | 第39-40页 |
| 四、今日头条“个性化信息推荐”系统的改进策略 | 第40-44页 |
| (一) 打击自媒体标题党,防止低质内容传播 | 第40页 |
| (二) 提升个性化信息推荐质量,提供优质新闻 | 第40-41页 |
| (三) 编辑“再创造”,提高推荐信息质量 | 第41-42页 |
| (四) 用户价值为导向,增强用户参与 | 第42页 |
| (五) 尊重新闻版权,加强合作 | 第42-43页 |
| (六) 产品与技术升级,探索多元化的商业发展模式 | 第43-44页 |
| 结语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |