基于水平集特征提取的人脸识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·特征提取研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 人脸识别的基本理论与方法 | 第15-25页 |
| ·人脸识别 | 第15-18页 |
| ·基于几何特征的人脸识别 | 第16-17页 |
| ·基于人工神经网络的人脸识别 | 第17页 |
| ·基于小波特征的人脸识别 | 第17页 |
| ·基于子空间的人脸识别 | 第17-18页 |
| ·特征提取 | 第18-25页 |
| ·基于线性特征提取方法 | 第18-19页 |
| ·基于非线性特征提取方法 | 第19-21页 |
| ·基于连接机制特征提取方法 | 第21-25页 |
| 3 水平集方法 | 第25-35页 |
| ·曲线演化理论 | 第25-27页 |
| ·水平集理论 | 第27-29页 |
| ·水平集方法在图像分割中的应用 | 第29-35页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第30-31页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第31-35页 |
| 4 水平集特征提取及 SVM 分类的人脸识别 | 第35-49页 |
| ·算法 | 第35-42页 |
| ·获取图像 | 第35-36页 |
| ·PCA | 第36-39页 |
| ·水平集特征提取 | 第39-40页 |
| ·识别 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第42-46页 |
| ·结果 | 第46-47页 |
| ·讨论 | 第47-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
