云环境下基于混合算法的工作流调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论研究 | 第14-24页 |
| 2.1 云计算系统架构综述 | 第14-15页 |
| 2.2 工作流介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 工作流模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 工作流管理系统 | 第17页 |
| 2.2.3 基于QoS目标的工作流 | 第17-20页 |
| 2.2.4 云科学工作流的优势 | 第20页 |
| 2.3 常用工作流智能算法介绍 | 第20-23页 |
| 2.3.1 遗传算法(GA) | 第20-21页 |
| 2.3.2 粒子群算法(PSO) | 第21页 |
| 2.3.3 禁忌搜素算法(TS) | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于化学反应的优化方法研究 | 第24-34页 |
| 3.1 化学反应算法简介 | 第24-28页 |
| 3.1.1 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.2 改进策略TSCRO | 第28-30页 |
| 3.2.1 改进策略的研究动机 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第29页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3 TSCRO的性能分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 有效性分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 背包问题的应用 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于TSCRO的工作流调度算法研究 | 第34-48页 |
| 4.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.2 混合算法的实现 | 第35-43页 |
| 4.2.1 编码 | 第35页 |
| 4.2.2 产生初始种群 | 第35-36页 |
| 4.2.3 操作算子的实现 | 第36-42页 |
| 4.2.4 禁忌搜索领域解的产生 | 第42页 |
| 4.2.5 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.3 实验分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 实验环境及相关设置 | 第43-45页 |
| 4.3.2 实验结果及性能分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结束语 | 第48-50页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 论文下一步研究方向 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
