供水管网水质模拟及污染源定位研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本项研究的意义 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本课题的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 供水管网水质正演模型及应用 | 第15-29页 |
| ·管网动态水质模型 | 第15-17页 |
| ·管网动态水质模型的求解方法 | 第17-22页 |
| ·欧拉有限差分法 | 第17页 |
| ·欧拉离散体积元法 | 第17-18页 |
| ·拉格朗日时间驱动法 | 第18-21页 |
| ·拉格朗日事件驱动法 | 第21页 |
| ·欧拉法与拉格朗日法的比较 | 第21-22页 |
| ·统计模型 | 第22页 |
| ·管网水质正演模型在预测管网余氯浓度上的应用 | 第22-29页 |
| ·余氯衰减模型 | 第22-25页 |
| ·余氯衰减系数K_b 值的确定 | 第25-26页 |
| ·余氯系数衰减K_w 值的确定 | 第26-29页 |
| 第3章 供水管网水质反演模型 | 第29-37页 |
| ·I/O 模型 | 第29-31页 |
| ·模拟-优化污染源反追踪模型 | 第31-35页 |
| ·人工智能模型 | 第35-37页 |
| 第4章 供水管网突发污染模拟试验 | 第37-49页 |
| ·试验装置和方法 | 第37-40页 |
| ·供水管网模拟系统试验平台分析 | 第37-39页 |
| ·水质监测点的选择 | 第39-40页 |
| ·污染物的选择及污染物特性 | 第40-43页 |
| ·污染物的选择 | 第40-41页 |
| ·所确定污染物特性 | 第41-43页 |
| ·试验数据采集与监测结果分析 | 第43-49页 |
| ·实验数据采集方法 | 第43页 |
| ·试验结果分析 | 第43-49页 |
| 第5章 模拟-优化模型定位供水管网突发污染源 | 第49-61页 |
| ·利用模拟值定位污染源 | 第49-52页 |
| ·单一污染源定位分析 | 第49-51页 |
| ·多污染源的定位分析 | 第51-52页 |
| ·基于真实值的污染源定位研究 | 第52-54页 |
| ·模型影响因素与参数的设定 | 第54-60页 |
| ·优化步长 | 第54页 |
| ·迭代次数 | 第54-55页 |
| ·优化时间段 | 第55-56页 |
| ·管网拓扑结构的表达 | 第56-59页 |
| ·管网拓扑结构简化前后模拟结果比较 | 第56-58页 |
| ·管网拓扑结构对污染物扩散模式及模拟结果的影响 | 第58-59页 |
| ·其它 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第6章 基于BP 神经网络的供水管网单污染源定位 | 第61-75页 |
| ·人工神经网络模型 | 第61-62页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第62-65页 |
| ·BP 人工神经网络理论模型 | 第62-64页 |
| ·BP 人工神经网络的设计 | 第64-65页 |
| ·BP 神经网络在供水管网单污染源定位上的应用 | 第65-75页 |
| ·数据的获取与分割 | 第65-67页 |
| ·输入的选择 | 第67-73页 |
| ·数据预处理 | 第73页 |
| ·模型运行结果及结论分析 | 第73-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
