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多尺度分割技术在高分辨率影像信息提取中的应用研究

摘要第1-3页
英文摘要第3-7页
1 引言第7-16页
   ·研究背景与意义第7-11页
     ·研究背景第7-9页
     ·研究意义第9-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·相关文献综述第12-15页
   ·全文结构安排第15-16页
2 高分辨率遥感影像信息提取技术概述第16-22页
   ·高分辨率遥感影像信息提取研究现状第16-18页
   ·高分辨率遥感影像信息提取存在的主要问题第18-19页
   ·高分辨率遥感影像信息提取技术的难点第19页
   ·高分辨率遥感影像信息提取的发展趋势第19-22页
3 多尺度分割技术原理第22-34页
   ·图像分割第22-27页
     ·图像分割原理第22-23页
     ·图像分割研究层次第23-24页
     ·图像分割难点第24页
     ·图像分割算法第24-27页
   ·多尺度分割技术第27-34页
     ·多尺度分割概念第28-29页
     ·多尺度分割算法第29-31页
     ·多尺度分割层次网络第31-32页
     ·多尺度分割技术流程第32-34页
4 最优分割尺度选择第34-39页
   ·最优分割尺度涵义第34页
   ·最优分割尺度选择第34-39页
     ·均值方差法第35-36页
     ·最大面积法第36-37页
     ·同质指数与异质指数法第37-39页
5 应用实验及结果分析第39-59页
   ·数据源及试验区概况第39页
   ·技术流程第39-41页
   ·遥感影像预处理第41-45页
     ·几何精校正第41-43页
     ·影像融合第43-44页
     ·影像裁切第44-45页
   ·研究平台第45-46页
   ·基于多尺度分割技术的影像信息提取第46-55页
     ·多尺度影像分割第46-51页
     ·地物信息提取第51-55页
   ·基于像元的遥感影像信息提取第55-56页
   ·精度评价与分类结果对比分析第56-59页
6 结论第59-61页
   ·研究结论第59页
   ·研究展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页

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