劣质数据上真值发现关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 冲突消解及相关领域的现状研究 | 第9-13页 |
| 1.2.1 数据质量 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据集成 | 第11-12页 |
| 1.2.3 冲突消解的现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于概率模型的多数据源冲突消解 | 第16-31页 |
| 2.1 问题描述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 问题形式化定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 计算框架 | 第18-19页 |
| 2.2 冲突消解概率模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于信息熵的数据划分 | 第20页 |
| 2.2.2 描述的概率分布 | 第20-22页 |
| 2.2.3 数据源真实性评估 | 第22-24页 |
| 2.3 数据源依赖关系 | 第24-27页 |
| 2.3.1 问题简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 贝叶斯分析模型 | 第25-27页 |
| 2.4 综合的冲突消解策略 | 第27-28页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第28-30页 |
| 2.5.1 实验环境 | 第28页 |
| 2.5.2 实验结果和分析 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于网络模式的多数据源冲突消解 | 第31-45页 |
| 3.1 方法概述 | 第31-34页 |
| 3.1.1 动机 | 第31-33页 |
| 3.1.2 问题简介 | 第33-34页 |
| 3.2 候选集的获取 | 第34-36页 |
| 3.2.1 关键字生成 | 第34-36页 |
| 3.3 候选值评估 | 第36-42页 |
| 3.3.1 真值计算 | 第36-38页 |
| 3.3.2 候选值得分 | 第38-40页 |
| 3.3.3 候选集规模动态确定 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第42-44页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第42页 |
| 3.4.2 实验结果和分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 社区网络中话题的真值发现 | 第45-58页 |
| 4.1 概述 | 第45-49页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.1.2 方法总述 | 第46-49页 |
| 4.2 可选候选集获取 | 第49-52页 |
| 4.2.1 候选集元素属性 | 第49-50页 |
| 4.2.2 候选描述的特征分析 | 第50-52页 |
| 4.3 候选集验证阶段 | 第52-55页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第55-56页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第55页 |
| 4.4.2 实验结果和分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
