摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-27页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究的目的及意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究进展 | 第12-24页 |
1.3.1 植被恢复的研究进展 | 第12-14页 |
1.3.2 生态水文学研究进展 | 第14-15页 |
1.3.3 植被变化的生态水文效应研究进展 | 第15-18页 |
1.3.4 生态水文模型研究进展 | 第18-21页 |
1.3.5 SWAT水文模型研究进展 | 第21-24页 |
1.4 研究的内容与技术路线 | 第24-27页 |
1.4.1 研究内容 | 第24-25页 |
1.4.2 技术路线 | 第25-27页 |
2 研究区域概况 | 第27-31页 |
2.1 毛里湖概况 | 第27-29页 |
2.1.1 自然概况 | 第27-29页 |
2.1.2 社会经济概况 | 第29页 |
2.1.3 农业种植及污染情况 | 第29页 |
2.2 牌楼岗溪小流域概况 | 第29-31页 |
3 模型与研究方法 | 第31-45页 |
3.1 模型选用与计算平台 | 第31页 |
3.2 SWAT模型的基本原理 | 第31-39页 |
3.2.1 水文过程子模型 | 第31-37页 |
3.2.2 土地利用/植被子模块 | 第37-39页 |
3.2.3 土壤侵蚀子模型 | 第39页 |
3.3 数据来源 | 第39-40页 |
3.3.1 流域空间数据来源 | 第39-40页 |
3.3.2 流域属性数据的来源 | 第40页 |
3.4 模型参数模拟方法的选择 | 第40-41页 |
3.4.1 各水文要素模拟方法选择 | 第40-41页 |
3.4.2 模拟输出时间步长 | 第41页 |
3.5 情景模拟方案建立 | 第41-45页 |
3.5.1 植被恢复情景模拟思路 | 第41-43页 |
3.5.2 不同植被恢复情景设定 | 第43-45页 |
4 数据处理与分析 | 第45-69页 |
4.1 模型所需数据处理 | 第45-54页 |
4.1.1 地图投影坐标系定义 | 第45页 |
4.1.2 地形图处理 | 第45页 |
4.1.3 数字高程模型DEM图处理 | 第45-47页 |
4.1.4 土地利用数据处理 | 第47-53页 |
4.1.5 土壤数据处理 | 第53-54页 |
4.2 SWAT模型数据库的建立 | 第54-61页 |
4.2.1 土地利用(植被覆盖)属性数据库 | 第54-57页 |
4.2.2 土壤属性数据库 | 第57-60页 |
4.2.3 气象数据库 | 第60-61页 |
4.3 流域空间离散化处理 | 第61-67页 |
4.3.1 流域划分 | 第61-62页 |
4.3.2 子流域划分 | 第62-63页 |
4.3.3 水文响应单元HRU的划分 | 第63-66页 |
4.3.4 模型及气象数据写入 | 第66-67页 |
4.4 小结 | 第67-69页 |
5 模拟结果与分析 | 第69-89页 |
5.1 研究区不同植被恢复情景对陆地水文影响分析 | 第69-77页 |
5.1.1 蒸散发 | 第69-71页 |
5.1.2 地表径流 | 第71-73页 |
5.1.3 产流量 | 第73-75页 |
5.1.4 土壤含水量 | 第75-77页 |
5.2 研究区不同植被恢复情景对流域水质影响分析 | 第77-82页 |
5.2.1 产沙量 | 第77-79页 |
5.2.2 总氮和总磷 | 第79-82页 |
5.3 研究区不同植被类型对流域生态水文效应的影响分析 | 第82-85页 |
5.3.1 情景1(现状)植被格局 | 第82页 |
5.3.2 情景2植被类型 | 第82-83页 |
5.3.3 情景3植被类型 | 第83-84页 |
5.3.4 情景4植被类型 | 第84页 |
5.3.5 情景5植被类型 | 第84-85页 |
5.4 研究区生态水文要素之间相关性分析 | 第85-86页 |
5.5 不同植被恢复情景水文效应的显著性检验 | 第86-89页 |
6 结论与讨论 | 第89-93页 |
6.1 结论 | 第89-92页 |
6.2 讨论 | 第92-93页 |
6.2.1 研究中存在的不足 | 第92页 |
6.2.2 展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-101页 |
附录 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-104页 |