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基于知识的约束圆和矩形正交Packing问题的智能搜索算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题的背景第10页
    1.2 约束正交矩形布局问题的研究现状第10-11页
    1.3 圆和矩形混合布局问题的研究现状第11-12页
    1.4 板坯设计及余坯匹配问题的研究现状第12-13页
    1.5 论文的组织第13-14页
第2章 求解约束正交矩形 PACKING 问题的快速启发式蚁群算法第14-24页
    2.1 引言第14页
    2.2 问题的数学模型第14-15页
    2.3 启发式定序和定位第15-18页
        2.3.1 定序规则第15页
        2.3.2 定位规则第15-18页
    2.4 快速启发式蚁群算法第18-20页
        2.4.1 蚁群算法概述第18-19页
        2.4.2 信息素更新第19页
        2.4.3 快速启发式蚁群算法第19-20页
    2.5 实验结果与讨论第20-22页
        2.5.1 实验第20-22页
        2.5.2 算法的性能分析第22页
    2.6 小结第22-24页
第3章 求解圆和矩形混合布局问题的启发式蚁群算法第24-32页
    3.1 引言第24页
    3.2 问题描述及数学模型第24-25页
    3.3 启发式定序和定位第25-30页
        3.3.1 转换成矩形 Packing 问题第25-26页
        3.3.2 向质心试探性移动定位方法第26-27页
        3.3.3 干涉判断和嵌入度计算第27-29页
        3.3.4 算法的步骤第29-30页
    3.4 实验结果与分析第30-31页
        3.4.1 数值实验第30-31页
        3.4.2 分析第31页
    3.5 小结第31-32页
第4章 板坯设计及余坯匹配分治启发式算法第32-42页
    4.1 引言第32页
    4.2 问题描述及相关概念第32-33页
    4.3 板坯设计问题的分治启发式策略第33-37页
        4.3.1 问题的数学模型第33-34页
        4.3.2 合同归并及子集划分第34-35页
        4.3.3 生成候选板坯集策略第35-36页
        4.3.4 选择无冲突候选板坯子集策略第36-37页
        4.3.5 并行板坯设计第37页
    4.4 余坯匹配问题的分治启发式策略第37-40页
        4.4.1 问题的数学模型第37-38页
        4.4.2 生成候选虚拟板坯集第38-39页
        4.4.3 余坯匹配策略第39-40页
        4.4.4 余坯匹配步骤第40页
    4.5 实验结果与分析第40-41页
    4.6 小结第41-42页
总结与展望第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页
附录 A:板坯设计及余坯匹配的主要约束和规则第48-49页
附录 B:攻读硕士学位期间科研成果及参与的研究项目第49页

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