| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略语 | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-12页 |
| 2 材料与方法 | 第12-17页 |
| 2.1 筛选病例 | 第12页 |
| 2.2 仪器设备及操作参数 | 第12页 |
| 2.3 纹理参数分析 | 第12-15页 |
| 2.3.1 图像获取 | 第12-13页 |
| 2.3.2 勾画ROI | 第13页 |
| 2.3.3 纹理特征提取 | 第13-14页 |
| 2.3.4 降维处理 | 第14-15页 |
| 2.3.5 纹理特征数据判别分析 | 第15页 |
| 2.4 统计学方法 | 第15-17页 |
| 3 结果 | 第17-20页 |
| 3.1 最佳纹理特征选择 | 第17页 |
| 3.2 数据判别分析 | 第17-18页 |
| 3.3 预测甲状腺结节良恶性结果 | 第18-19页 |
| 3.4 卡方检验 | 第19-20页 |
| 4 讨论 | 第20-22页 |
| 5 结论 | 第22-23页 |
| 本研究创新性的自我评价 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-27页 |
| 综述 | 第27-35页 |
| 参考文献 | 第31-35页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 个人简历 | 第37页 |