基于改进量子遗传算法的输电网扩展规划研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 电网规划研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电网规划研究的内容和特点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电网规划的常用模型 | 第11页 |
| 1.2.3 电网规划一般求解方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-14页 |
| 第2章 电网规划研究 | 第14-22页 |
| 2.1 电网规划 | 第14-15页 |
| 2.2 电网规划的研究方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 传统启发式方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数学优化方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 现代智能方法 | 第17-18页 |
| 2.3 电网规划的数学模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 交流潮流方程 | 第18-19页 |
| 2.3.2 直流潮流方程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 输电网络优化规划的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 改进量子遗传算法 | 第22-30页 |
| 3.1 量子遗传算法的实现 | 第22-24页 |
| 3.1.1 量子比特编码 | 第22-23页 |
| 3.1.2 量子遗传操作 | 第23页 |
| 3.1.3 量子遗传算法的实现 | 第23-24页 |
| 3.2 收敛特性的分析 | 第24-25页 |
| 3.3 量子遗传算法的改进 | 第25-28页 |
| 3.3.1 旋转角的动态调整机制 | 第25-26页 |
| 3.3.2 量子的变异和交叉 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于局部最优解的寻优方法 | 第27-28页 |
| 3.4 改进量子遗传算法的电网规划流程 | 第28-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-30页 |
| 第4章 算例验证和结果分析 | 第30-40页 |
| 4.1 算例一 | 第30-34页 |
| 4.1.1 算例参数 | 第30-31页 |
| 4.1.2 收敛结果 | 第31-32页 |
| 4.1.3 改进前后算法性能对比 | 第32-34页 |
| 4.2 算例二 | 第34-39页 |
| 4.2.1 算例参数 | 第34-36页 |
| 4.2.2 收敛结果 | 第36-37页 |
| 4.2.3 改进前后量子算法性能对比 | 第37-39页 |
| 4.3 小结 | 第39-40页 |
| 第5章 结论 | 第40-42页 |
| 5.1 结论 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
