基于杂交水稻算法的贝叶斯网络结构学习研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 贝叶斯网络的起源及发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 贝叶斯网络研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 论文的主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 贝叶斯网络概述 | 第13-25页 |
| 2.1 贝叶斯网络的基础知识 | 第13-15页 |
| 2.1.1 概率论基础 | 第13-14页 |
| 2.1.2 信息论基础 | 第14-15页 |
| 2.1.3 图论基础 | 第15页 |
| 2.2 贝叶斯网络定义 | 第15-16页 |
| 2.3 贝叶斯网络学习 | 第16-24页 |
| 2.3.1 参数学习 | 第16-18页 |
| 2.3.2 结构学习 | 第18-21页 |
| 2.3.3 评分函数 | 第21-22页 |
| 2.3.4 搜索算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 杂交水稻算法的介绍 | 第25-32页 |
| 3.1 杂交水稻优化算法的原理 | 第25-26页 |
| 3.2 “三系法”杂交水稻算法的描述 | 第26-28页 |
| 3.3 “三系法”杂交水稻算法实现步骤 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于杂交水稻算法的贝叶斯网络结构学习 | 第32-45页 |
| 4.1 贝叶斯网络结构的编码 | 第32-33页 |
| 4.2 初始种群的选择 | 第33-34页 |
| 4.3 基于杂交水稻算法的水稻杂交策略 | 第34-37页 |
| 4.4 修复非法结构图 | 第37-38页 |
| 4.5 算法实现步骤 | 第38-39页 |
| 4.6 实验设计与结果分析 | 第39-44页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第39-41页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第41-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
