| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 地面光谱技术估算作物系数 | 第13页 |
| 1.2.2 卫星遥感技术估算作物系数 | 第13-14页 |
| 1.2.3 无人机遥感系统 | 第14-16页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 实验地概况与作物系数反演模型建立 | 第19-31页 |
| 2.1 实验区域概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 实验地概况 | 第19-20页 |
| 2.1.2 实验地分区及水分胁迫处理 | 第20-21页 |
| 2.2 无人机多光谱遥感系统 | 第21-22页 |
| 2.2.1 无人机及机载传感器 | 第21页 |
| 2.2.2 无人机航迹规划 | 第21-22页 |
| 2.3 地面数据采集方法 | 第22-23页 |
| 2.4 无人机多光谱遥感影像拼接 | 第23-25页 |
| 2.5 玉米植被指数提取 | 第25-26页 |
| 2.6 作物系数反演模型建立方法 | 第26-30页 |
| 2.6.1 FAO作物系数法 | 第26-28页 |
| 2.6.2 线性回归 | 第28页 |
| 2.6.3 支持向量回归 | 第28-29页 |
| 2.6.4 模型评价指标 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 地面与光谱影像数据结果及分析 | 第31-37页 |
| 3.1 地面数据 | 第31-34页 |
| 3.1.1 气象因子 | 第31-32页 |
| 3.1.2 玉米生理指标 | 第32页 |
| 3.1.3 土壤含水率 | 第32-33页 |
| 3.1.4 作物系数 | 第33-34页 |
| 3.2 光谱数据 | 第34-36页 |
| 3.2.1 玉米多光谱影像 | 第34-35页 |
| 3.2.2 植被指数 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 玉米植被指数与作物系数K_c及基础作物系数K_((cb))的关系 | 第37-59页 |
| 4.1 一元线性回归模型及精度评价 | 第37-45页 |
| 4.1.1 快速生长期至生长后期玉米VIs与K_c及K_(cb)模型 | 第37-39页 |
| 4.1.2 快速生长期玉米VIs与K_c和K_(cb)的模型 | 第39-42页 |
| 4.1.3 生长中期至生长后期玉米VIs与K_c和K_(cb)的模型 | 第42-45页 |
| 4.2 多元线性回归模型及精度评价 | 第45-47页 |
| 4.3 多项式回归模型及精度评价 | 第47-51页 |
| 4.4 支持向量回归模型及精度评价 | 第51-55页 |
| 4.5 玉米植被指数与作物系数K_c不同建模方法对比 | 第55-57页 |
| 4.6 玉米作物系数K_c空间分布图 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 大田玉米蒸散量估算 | 第59-66页 |
| 5.1 参考蒸散量 | 第59-62页 |
| 5.1.1 各参数的确定 | 第59-62页 |
| 5.1.2 参考作物蒸散量 | 第62页 |
| 5.2 实际蒸散量 | 第62-63页 |
| 5.3 大田玉米蒸散量空间分布图 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 创新点 | 第67页 |
| 6.3 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
