谱图小波变换在图像去噪中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 图像去噪的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 谱图小波变换的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-18页 |
| 2 谱图小波变换理论 | 第18-28页 |
| 2.1 谱图理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 图的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第19-20页 |
| 2.1.3 图像到图的映射 | 第20页 |
| 2.2 图的傅里叶变换 | 第20-21页 |
| 2.3 谱图小波变换 | 第21-23页 |
| 2.4 图信号处理 | 第23-25页 |
| 2.4.1 图信号的时域表示 | 第23页 |
| 2.4.2 图信号的频域表示 | 第23-24页 |
| 2.4.3 在图中的下采样 | 第24-25页 |
| 2.5 谱图小波滤波器设计 | 第25-27页 |
| 2.5.1 双通道谱图小波滤波器组 | 第25-26页 |
| 2.5.2 可分离的谱图小波滤波器组 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于块的图像去噪算法 | 第28-40页 |
| 3.1 非局部均值去噪算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 算法思想 | 第28页 |
| 3.1.2 观测模型 | 第28页 |
| 3.1.3 NLM算法模型 | 第28-29页 |
| 3.1.4 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.2 BM3D去噪算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 图像块的分组聚集 | 第30-31页 |
| 3.2.2 联合滤波概述 | 第31页 |
| 3.2.3 经验维纳滤波 | 第31-32页 |
| 3.2.4 多估计整合 | 第32页 |
| 3.2.5 BM3D算法具体实现过程 | 第32-34页 |
| 3.3 改进的BM3D去噪算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 改进算法思想 | 第34页 |
| 3.3.2 Sobel边缘检测算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 分组 | 第35-36页 |
| 3.3.4 协同谱图小波收缩 | 第36-38页 |
| 3.3.5 所提出的方法的加速 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验与结果分析 | 第40-48页 |
| 4.1 图像质量的评价方法 | 第40-41页 |
| 4.1.1 主观评价 | 第40页 |
| 4.1.2 客观评价 | 第40-41页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第41-46页 |
| 4.2.1 实验对象以及实验环境 | 第41页 |
| 4.2.2 Sobel算法边缘检测 | 第41-42页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 硕士期间发表论文 | 第56页 |
